基于監(jiān)控視頻中運動目標自動檢測與跟蹤算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著城市的迅速發(fā)展，交通問題成為一大困擾?，F(xiàn)有的城市道路很難擴展，而城市車輛卻日益增多，交通承受前所未有的壓力。各種解決方案應運而生，其中智能交通系統(tǒng)受到了廣泛的關注。智能交通系統(tǒng)是一種基于監(jiān)控視頻的視覺車輛檢測和跟蹤技術，因安裝維護方便，采集信息豐富，檢測報警及時等優(yōu)點受到廣泛關注。其中，實現(xiàn)車流量信息提取的關鍵技術----車輛的準確檢測和跟蹤成為近幾年的研究熱點，并且具有廣闊的應用前景。
　　本文以城市道路上的交通監(jiān)控

2、視頻為研究對象，圍繞視頻檢測算法的幾個關鍵問題進行研究，形成了一個相對完整的交通視頻檢測算法。首先對道路攝像機進行快速標定，然后進行背景提取，并對背景進行更新。然后可以進行運動目標提取，分別選用背景差法和幀差的方法，減少鬼影，獲得了完整的運動目標。下一步對陰影這個難題做出了相應的分析研究，使用基于快速歸一化互相關的陰影消除，并結合形態(tài)學處理和線掃描，減少了算法誤將車窗、車頂部分劃為陰影，并去除干凈陰影邊緣。在消除陰影之后對每個運動目標運