限定領(lǐng)域口語語言建模研究.pdf

1、經(jīng)過幾十年發(fā)展,語音識別技術(shù)正在走向?qū)嵱?雖然在不同應(yīng)用中,具體識別系統(tǒng)的構(gòu)成有所不同,但總的來說一個完整的語音識別系統(tǒng)應(yīng)包含前端預(yù)處理、聲學(xué)模型、語言模型和搜索引擎四個部分.其中的語言模型除了在孤立詞識別系統(tǒng)中可以省略外,在多數(shù)系統(tǒng)中都不可缺少.并且,在語音識別系統(tǒng)向具體應(yīng)用領(lǐng)域轉(zhuǎn)化的過程中,語言模型非常重要,它能利用特定領(lǐng)域的先驗知識,有效指導(dǎo)識別過程.在限定領(lǐng)域的應(yīng)用中,特別是口語識別中,我們經(jīng)常遇到語料不充分的現(xiàn)象,或者在短時間

2、內(nèi)難以收集到足夠的語料,這給訓(xùn)練語言模型帶來極大困難.平滑算法的改進(jìn)只能在一定程度上彌補(bǔ)數(shù)據(jù)稀疏性帶來的問題.在嘗試了以FSN為代表的基于規(guī)則的語言模型和基于類的n元文法模型后,我們提出了基于關(guān)鍵信息的建模方法,在應(yīng)用中取得了較好的效果.該文涉及的工作主要有:①在基于規(guī)則的語言建模方面,我們采用FSN的方法來描述語法,實現(xiàn)了基于FSN的語音識別引擎,在語音信息查詢應(yīng)用中采用FSN語言模型取得了較好的效果.②在預(yù)處理、分詞、平滑算法等方面

3、,對現(xiàn)有的n元文法模型的訓(xùn)練過程進(jìn)行改善,提出了基于裁減門限的Katz改進(jìn)平滑算法.③在基于類的n元文法語言模塊和英、漢雙語語言模型方面做了一些嘗試.④提出基于關(guān)鍵信息的語言建模方法,緩解了訓(xùn)練數(shù)據(jù)稀疏給語言模型訓(xùn)練造成的影響,能有效識別用戶話語中的關(guān)鍵信息,同時過濾掉無用信息.在此基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了實時識別系統(tǒng),在面向奧運的語音信息查詢系統(tǒng)項目中取得了很好的效果.⑤為"基于語音的網(wǎng)站導(dǎo)航系數(shù)"設(shè)計基于漢字的n元文法模型.總之,文本介紹了作