基于模糊數(shù)學(xué)理論的數(shù)字圖像處理.pdf

1、在圖像的產(chǎn)生、傳輸和保存的過程中，往往會(huì)受到各種噪聲的干擾，嚴(yán)重的影響圖像的視覺效果。因此，各種圖像處理技術(shù)孕育而生，其中的圖像濾波技術(shù)就是關(guān)鍵之一。圖像濾波技術(shù)需要在減少噪聲的同時(shí)，盡可能多的保持圖像的細(xì)節(jié)，為后續(xù)的處理工作奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
　　 本文在研究和分析了傳統(tǒng)的圖像濾波算法的特點(diǎn)和不足之后，針對(duì)噪聲的不確定性特點(diǎn)，以及傳統(tǒng)算法對(duì)圖像的單一處理的缺陷，結(jié)合模糊理論，提出了一種新的基于模糊理論的濾波算法，并以此計(jì)算最后的

2、濾波結(jié)果。
　　 在本文中，首先利用隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，判斷噪聲類型，然后根據(jù)不同像素點(diǎn)噪聲的類型選用不同的濾波方式，然后建立一個(gè)與待檢圖像維數(shù)大小相同的矩陣來標(biāo)志相關(guān)噪聲類型，稱之為噪聲標(biāo)志矩陣。根據(jù)噪聲標(biāo)志矩陣先對(duì)脈沖噪聲采用自適應(yīng)中值濾波算法進(jìn)行濾除，然后對(duì)高斯噪聲采用正、斜十字近鄰模糊加權(quán)均值濾波器進(jìn)行整體濾波。選用正、斜十字5×5濾波窗口中心像素點(diǎn)的鄰域像素中的8對(duì)對(duì)稱像素進(jìn)行擴(kuò)展，在8對(duì)對(duì)稱像素中選擇