并行化的手寫文檔識別方法.pdf

1、手寫漢字識別是指將用戶在設(shè)備上的書寫筆跡記錄并轉(zhuǎn)化成最終漢字內(nèi)碼的過程,其中涉及到信息規(guī)整、模式識別等過程。手寫漢字識別的難度主要體現(xiàn)在漢字集的龐大、用戶各異的書寫習(xí)慣及相似字的判別上。由于龐大的數(shù)據(jù)集,在對漢字的判別上識別系統(tǒng)需要花費大量時間進(jìn)行判別。而傳統(tǒng)的手寫識別主要集中在單一設(shè)備上，設(shè)計人員受到設(shè)備資源的限制,如較低級的處理器、較小的內(nèi)存空間等,需要在識別速度及準(zhǔn)確率上做出一定的協(xié)調(diào),這就導(dǎo)致在單機上識別率很難得到進(jìn)一步的提升。

2、
　　針對這種識別率及識別速度的平衡問題,我們采用一種并行化的在線手寫識別方法。這種方法秉承瘦客戶端的優(yōu)勢,將計算量最大的識別部分集中在一個服務(wù)端集群,利用并行化加快識別過程,最終將識別結(jié)果返回給用戶。這樣解決了客戶端計算能力不足的問題,并且能夠在服務(wù)集群上利用并行化加快識別速度,既提高了識別率又提高了識別速度。
　　在總結(jié)手寫識別算法的基礎(chǔ)上，本文的研究工作主要包含以下幾個方面:
　　(1)在改進(jìn)的二次判別函數(shù)基礎(chǔ)上