基于Jade的多Agent圖像檢索系統(tǒng).pdf

1、二十一世紀，隨著數(shù)字圖像采集設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)的發(fā)展，可獲取的數(shù)字圖像的數(shù)量以幾何級數(shù)的速度迅速增長，但如何從海量圖像中快速高效地檢索出需要的圖像成為一個嚴峻的問題。傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索由于其固有的缺點和不足很難滿足圖像檢索的要求，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)能夠在某些方面克服文本檢索的缺點，但圖像低層可視化特征與高級語義之間的語義鴻溝限制了其在實際應(yīng)用中的發(fā)展。
　　 論文將人工智能理論的重要分支——多Agent 技術(shù)應(yīng)用

2、于基于內(nèi)容的圖像檢索中，旨在充分利用多個Agent協(xié)同、控制、通信和交互提高圖像檢索的智能性。論文基于由Telecom Italia 實驗室開發(fā)的Jade平臺設(shè)計并實現(xiàn)了一個多Agent圖像檢索系統(tǒng)。系統(tǒng)由多個相對獨立的Agent組成，每個檢索Agent封裝了一個或多個圖像檢索方法，具有一定的獨立檢索能力。檢索Agent通過協(xié)作Agent與用戶交互，用戶作為一個具有高級語義知識的智能Agent，指導(dǎo)檢索Agent的行動。系統(tǒng)采用混合式結(jié)

3、構(gòu)，各個Agent在運行時向Jade 平臺的AMS Agent注冊，由DF Agent發(fā)布服務(wù)描述信息，由AMS Agent負責平臺中多個Agent的管理，控制Agent的生命周期。
　　 Agent之間采用異步消息傳輸模式，通過全局域名確定唯一消息接收對像，用FIPAACL 語言描述信息，將通信行為與內(nèi)容語言分開，由述行語觸發(fā)Agent的行動，由內(nèi)容語言交換信息，多個Agent 相互協(xié)調(diào)，共同完成檢索任務(wù)。此外，為了提高圖像檢

4、索系統(tǒng)的主觀性，系統(tǒng)借鑒了相關(guān)反饋的思想，通過用戶的反饋，實現(xiàn)各個Agent檢索參數(shù)的升級，滿足用戶個性化的檢索要求。在檢索中，允許Agent的動態(tài)創(chuàng)建和注銷，從而支持擁有新的檢索算法的智能Agent的動態(tài)添加，使系統(tǒng)具有良好的擴展性。
　　 研究結(jié)果表明，本文設(shè)計的多Agent圖像檢索系統(tǒng)在檢索包含汽車、風景、動物、花、水果五類圖像在內(nèi)的自然圖像時，具有較高的檢索性能。本文的研究是推進圖像檢索技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合，解決基于