基于模糊神經(jīng)—PID的鍋爐汽包水位控制系統(tǒng)的仿真研究.pdf

1、鍋爐是煉油、化工、電力等多數(shù)工業(yè)部門常用的熱能動力設(shè)備，因為其被控參數(shù)較多，所以鍋爐是一個比較復(fù)雜的被控對象。為確保穩(wěn)定安全生產(chǎn)，在眾多的被控參數(shù)中，鍋爐汽包水位是一個非常重要的被控參數(shù)。由于汽包水位的調(diào)節(jié)控制具有大時滯、非線性、不穩(wěn)定等特點，傳統(tǒng)的PID控制并不能很好的滿足控制要求，急切需要新的智能控制算法，對鍋爐汽包水位進(jìn)行有效控制。
　　本文以傳統(tǒng)經(jīng)典控制理論為基礎(chǔ)，結(jié)合模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的特點，將傳統(tǒng)的PID控制算法與

2、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，設(shè)計出了一種基于模糊神經(jīng)-PID的鍋爐汽包水位控制器，其可以在線優(yōu)化隸屬度函數(shù)及網(wǎng)絡(luò)輸出連接權(quán)值、更新調(diào)整PID控制器的參數(shù)。文中給出了基于模糊神經(jīng)-PID的鍋爐汽包水位控制器的結(jié)構(gòu)和一般算法。并在三沖量汽包水位控制系統(tǒng)中對傳統(tǒng)PID、模糊神經(jīng)-PID控制算法進(jìn)行了MATLAB仿真，并對兩種控制算法的性能進(jìn)行對比分析。仿真結(jié)果表明基于模糊神經(jīng)-PID的鍋爐汽包水位控制器相比于其它控制器具有良好的控制效果，發(fā)展前景廣闊