基于用戶行為數(shù)據(jù)分析的移動互聯(lián)業(yè)務(wù)推薦模型.pdf

1、隨著近年來國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)的強勢發(fā)展與三網(wǎng)融合的態(tài)勢進展，移動互聯(lián)產(chǎn)品的市場競爭愈發(fā)激烈，各運營商的增值業(yè)務(wù)競爭將是服務(wù)的競爭。由于移動互聯(lián)業(yè)務(wù)的多樣性，國內(nèi)運營商逐步從“產(chǎn)品獨立運營”向以“客戶為中心”的融合運營模式轉(zhuǎn)變，新的商業(yè)模式和日趨激烈的競爭環(huán)境對電信增值業(yè)務(wù)運營管理提出了新的要求和挑戰(zhàn)。
　　 本文的主要目的就是通過對用戶上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)的分析，深入分析與把握用戶的需求，精確定位用戶適配業(yè)務(wù)類型，并加以調(diào)整和創(chuàng)新，也可以把

2、業(yè)務(wù)推廣給客戶，從而貫徹“從客戶找業(yè)務(wù)，為業(yè)務(wù)找客戶”的宗旨。
　　 本文首先探討了用戶行為分析及其方法，深入學習各種數(shù)據(jù)挖掘的算法與軟件的基礎(chǔ)上構(gòu)建用戶行為分析與業(yè)務(wù)匹配模型。然后在對移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析理解之后進行數(shù)據(jù)收集，對于獲取到的數(shù)據(jù)，按照ETL（Extraction-Transformation-Loading）思路，對七千萬條數(shù)據(jù)進行清理、整合，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫。通過數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)工具對用戶行為分別在熱點時間、用戶興趣、