基于JDM的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析.pdf

1、目前，移動互聯(lián)網(wǎng)在全球已經(jīng)成為最具潛力的市場之一。隨之而來的移動互聯(lián)網(wǎng)領域的用戶行為分析也顯得日益重要。通過對用戶使用行為的統(tǒng)計和分析，進一步改善產(chǎn)品和提升用戶體驗。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析行業(yè)已經(jīng)存在了大量的理論研究成果，但真正將數(shù)據(jù)挖掘應用到企業(yè)生產(chǎn)中還是有限的，這其中的一個主要原因是應用層和研究層的脫節(jié)。大多數(shù)中小型企業(yè)還停留在簡單的數(shù)據(jù)庫SQL統(tǒng)計，低效率的數(shù)據(jù)報表階段。SAS和SPSS等挖掘工具具有很高的學習門檻和昂貴的使用費用，同

2、時對于某些特殊的算法和功能缺乏一定的靈活性。如何將數(shù)據(jù)挖掘的理論研究成果方便快捷地應用到實際行業(yè)領域是個亟待解決的問題。
　　 由于移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的具有某些方面的獨特性，不能完全照搬傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)上的分析方法。JDM產(chǎn)生的初衷是“像JDBC連接數(shù)據(jù)庫一樣對數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)挖掘”，但目前應用不夠廣泛，相關資源和案例也較少。本文結合市場上一款移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，利用Java Data Mining API提供的數(shù)據(jù)挖掘的一些算法及Oracle

3、的OJDM具體算法實現(xiàn)，從移動產(chǎn)品的客戶端原始用戶數(shù)據(jù)存儲，提取，轉化到統(tǒng)計分析，在學習和理解JDM的基礎上，初步探索移動互聯(lián)網(wǎng)領域的用戶行為分析的一些方法和思路。
　　 本文從如下方面逐一展開，最終利用JDM進行移動產(chǎn)品的用戶行為分析：
　　 1.探討了JDM的起因，API架構，論述了JDM與OJDM的關系，應用編碼舉例等。
　　 2.論述了移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的協(xié)議特點，與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)采集方面的區(qū)別。結合具體的