滾動(dòng)軸承質(zhì)量乏信息參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn).pdf

1、滾動(dòng)軸承質(zhì)量是軸承的基本屬性，反映軸承的優(yōu)劣程度。軸承振動(dòng)、噪聲及摩擦力矩是軸承質(zhì)量性能的反映。基于軸承的質(zhì)量時(shí)間序列的乏信息特性，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和乏信息系統(tǒng)理論，研究滾動(dòng)軸承質(zhì)量時(shí)間序列參數(shù)估計(jì)問(wèn)題。針對(duì)小樣本和概率分布未知的乏信息問(wèn)題，建立滾動(dòng)軸承質(zhì)量時(shí)間序列真值融合模型和模糊假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?br>　　1、結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和乏信息系統(tǒng)理論，提出乏信息條件下的軸承質(zhì)量時(shí)間序列的真值融合方法。針對(duì)小樣本和概率分布未知的乏信息問(wèn)題，提出

2、真值融合方法。真值融合方法將數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和乏信息系統(tǒng)理論進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，對(duì)滾動(dòng)平均法，隸屬函數(shù)法，最大隸屬度法，滾動(dòng)自助方法和算術(shù)平均法五種方法的估計(jì)真值進(jìn)行融合，進(jìn)而獲得最終估計(jì)真值。為證明融合方法的有效性，首先獲得大樣本條件下的約定真值，然后采用真值融合方法進(jìn)行多次融合，在一定的準(zhǔn)則下，獲得小樣本條件下的最終估計(jì)真值。通過(guò)對(duì)圓錐滾子軸承的質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行蒙特卡洛模擬和試驗(yàn)研究，證明本文提出的融合方法的適應(yīng)性及有效性。
　　2、首次提

3、出假設(shè)檢驗(yàn)和模糊集合理論的結(jié)合。通過(guò)對(duì)比乏信息系統(tǒng)理論和滾動(dòng)軸承質(zhì)量的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上，首次提出將數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論中假設(shè)檢驗(yàn)和乏信息系統(tǒng)理論中的模糊集合理論相結(jié)合用于滾動(dòng)軸承質(zhì)量時(shí)間序列的研究中。
　　3、結(jié)合模糊集合理論和假設(shè)檢驗(yàn)，建立乏信息條件下的滾動(dòng)軸承質(zhì)量時(shí)間序列的模糊假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。為解決乏信息條件下的時(shí)間序列評(píng)估問(wèn)題，本文建立基于改進(jìn)的模糊關(guān)系的模糊假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，該模型在小樣本、概率分布和趨?shì)規(guī)律均未知的