視頻序列中目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法研究.pdf_第1頁
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1、視頻序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、定位和跟蹤,為更高層的視頻理解和場(chǎng)景解釋提供底層對(duì)象和分析依據(jù),具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值,已經(jīng)成為各國學(xué)者研究的熱點(diǎn)方向之一。本論文研究視頻序列中目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法,主要工作和貢獻(xiàn)如下:
  1)研究了目標(biāo)檢測(cè)的常用方法,包括幀間差分法、背景差分法、光流法探討了這些技術(shù)在圖像目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用,同時(shí)對(duì)各種算法的檢測(cè)效果、實(shí)時(shí)性、算法復(fù)雜度、噪聲敏感性以及復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性等方面

2、的性能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析和對(duì)比,并指出其優(yōu)缺點(diǎn)及主要的適用范圍。提出了一種基于HSV彩色模型的雙碼書目標(biāo)檢測(cè)算法,對(duì)背景和前景同時(shí)建立碼書,按照K-近鄰法決定像素歸屬,較好的解決了動(dòng)態(tài)復(fù)雜場(chǎng)景中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)問題。
  2)改進(jìn)了均值偏移和粒子濾波結(jié)合的目標(biāo)跟蹤算法。通過引入直方圖距離作為測(cè)度來描述目標(biāo)與背景之間的相似性,從而自適應(yīng)地更新跟蹤窗口的寬度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法對(duì)局部遮擋,背景干擾和快速運(yùn)動(dòng)具有較強(qiáng)的魯棒性。
  3)基

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