不確定環(huán)境中的時間費用均衡理論與應用研究.pdf

1、時間費用均衡問題是為了解決如何在時間或者資源的約束條件下做出最優(yōu)決策以平衡工程的完工時間和資源或者費用消耗的一類優(yōu)化問題。本文主要研究了包括隨機、模糊、混合等幾類不確定環(huán)境中的時間費用均衡問題，根據(jù)不同的決策準則分別建立了優(yōu)化模型并設計了智能算法。
　　 隨機和模糊環(huán)境中的時間費用均衡問題在過去幾十年里分別得到了一定的發(fā)展，但是根據(jù)解決現(xiàn)實問題的需要，建立貼近實際的數(shù)學模型和設計相應有效的算法仍然是研究的重點之一，因此需要引入更

2、多能夠反映現(xiàn)實不確定性的規(guī)劃思想和更多符合管理優(yōu)化需求的決策準則。本文考慮了一類在不確定環(huán)境下有時間約束并優(yōu)化費用的時間費用均衡問題。在隨機情況下，本文針對目前該問題中只考慮以優(yōu)化期望值為決策準則的欠缺，引入了兩類不同的決策準則，并據(jù)此建立了兩類隨機模型，分別是隨機α費用最小化模型和概率最大化模型。針對幾類隨機函數(shù)的求值分別設計了隨機模擬的方法，并且嵌入遺傳算法中設計了混合智能算法，通過數(shù)值實驗證明了算法對解隨機環(huán)境中的時間費用均衡模型

3、是有效和穩(wěn)定的。隨后，針對模糊環(huán)境下的時間費用均衡問題，本文引入了可信性理論的思想，建立了三類模糊模型，分別是模糊期望費用最小化模型、模糊α費用最小化模型和可信性最大化模型，設計了解上述模型的結(jié)合模糊模擬和遺傳算法的混合智能算法，給出了數(shù)值實驗并對算法有效性和穩(wěn)定性進行了說明。隨后，本文提出并研究了隨機和模糊兩種不確定性并存情況下的時間費用均衡問題，將模糊隨機規(guī)劃引入到該問題中，建立了模糊隨機期望費用最小化模型、模糊隨機（α：β）費用最

4、小化模型和機會最大化模型，并分析了模糊隨機模型分別退化成隨機模型和模糊模型的情況。設計了模糊隨機模擬的方法，并結(jié)合遺傳算法設計出了混合智能算法，通過數(shù)值實驗證明了算法對解模糊隨機環(huán)境中的時間費用均衡問題是穩(wěn)定的。更進一步，本文分別引入了混合規(guī)劃和不確定規(guī)劃的相關思想，介紹了在混合環(huán)境和不確定環(huán)境中的時間費用均衡問題，建立了相應的優(yōu)化模型，并進行了一定的分析。
　　 本文的創(chuàng)新點包括：（1）分別研究了在隨機、模糊、隨機和模糊兩種不