基于傳感器的移動(dòng)平臺(tái)行為識(shí)別.pdf

1、以往的用戶行為識(shí)別主要是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)實(shí)現(xiàn)。但是近幾十年來(lái),隨著硬件技術(shù)的迅速發(fā)展,越來(lái)越多低成本、低功耗的傳感器器件、數(shù)據(jù)處理模塊和無(wú)線通信技術(shù)都逐漸集成到移動(dòng)設(shè)備中。從底層的數(shù)據(jù)收集到上層的應(yīng)用和服務(wù)提供,普適計(jì)算逐漸由一種概念轉(zhuǎn)變?yōu)檠芯繉?shí)施,由此吸引了大量基于傳感器的用戶行為識(shí)別。目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)于行為識(shí)別的主要研究還是基于主機(jī)端的用戶行為識(shí)別,這樣就會(huì)限制這一研究的應(yīng)用范圍,而如果使用移動(dòng)平臺(tái)取代電腦主機(jī)完成數(shù)據(jù)處理任務(wù)則會(huì)很好

2、地消除這一局限性,新產(chǎn)生的問(wèn)題就是如何均衡行為識(shí)別效果和移動(dòng)平臺(tái)自身受限的數(shù)據(jù)處理能力。
　　本文從傳感器原始數(shù)據(jù)預(yù)處理、行為片分割、特征值提取和行為識(shí)別等四個(gè)方面入手進(jìn)行研究,分別介紹了各部分實(shí)現(xiàn)方法。行為片分割部分對(duì)當(dāng)前研究中滑動(dòng)窗口的方法進(jìn)行了修改,使用劃分重組的思想,提取出采樣數(shù)據(jù)流中目標(biāo)行為的變長(zhǎng)數(shù)據(jù)。然后分別使用兩種算法作為行為識(shí)別模型,描述模型的訓(xùn)練過(guò)程,對(duì)兩種算法的模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練代價(jià)進(jìn)行了對(duì)比分析。
　　最后