EEMD時(shí)頻分析方法研究和仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、Hilbert-Huang變換是一種新的時(shí)頻分析方法，適用于處理非線性和非平穩(wěn)信號(hào)。其核心是經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)，能將復(fù)雜信號(hào)分解為固有模態(tài)函數(shù)(IMF)的集合，并通過(guò)對(duì)IMF函數(shù)進(jìn)行Hilbert變換來(lái)得到瞬時(shí)頻率，以此構(gòu)造Hilbert時(shí)頻譜。雖然HHT方法已經(jīng)被證明為有著良好的自適應(yīng)性和分解效率，但也存在著一些不足之處。本文就將討論HHT變換中出現(xiàn)的模態(tài)混疊現(xiàn)象，并介紹一種對(duì)于傳統(tǒng)EMD分解的改進(jìn)方法--集成平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸釫E

2、MD。
　　 本文首先對(duì)于經(jīng)典的時(shí)頻分析方法進(jìn)行了回顧。并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了短時(shí)傅里葉變換，Wigner-Ville分布，小波變換和Hilbert-Huang變換的頻率分辨率比較。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明，HHT方法的EMD分解有著很高的自適應(yīng)性和分解效率以及時(shí)域局部性，能夠很好的處理非線性非平穩(wěn)信號(hào)。
　　 接下來(lái)本文討論了在傳統(tǒng)EMD分解中出現(xiàn)的模態(tài)混疊現(xiàn)象。針對(duì)模態(tài)混疊的問(wèn)題，介紹了一種結(jié)合噪聲輔助分析方法對(duì)傳統(tǒng)EMD的改進(jìn)方法，

3、在信號(hào)中添加白噪聲并作為一個(gè)總體進(jìn)行處理，通過(guò)白噪聲尺度在時(shí)頻空間均勻分布的特點(diǎn)來(lái)均衡信號(hào)，使不同尺度的信號(hào)分量自動(dòng)映射到合適的IMF上，并利用高斯白噪聲均值為零的統(tǒng)計(jì)特性，通過(guò)多組平均的處理使加入的噪聲互相抵消。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，證明了EEMD方法能夠很好的去除模態(tài)混疊現(xiàn)象，是對(duì)于傳統(tǒng)EMD的巨大改進(jìn)。EEMD方法已經(jīng)在各領(lǐng)域如語(yǔ)音增強(qiáng)等得到了廣泛的應(yīng)用，最后通過(guò)MATLAB平臺(tái)設(shè)計(jì)了信號(hào)仿真系統(tǒng)，通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)，可以對(duì)HHT方法和其他時(shí)頻分析