基于多參考點(diǎn)和相似三角形原理的指紋識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著科技與電子、通信技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的高科技應(yīng)用到人們的日常生活中，再加上網(wǎng)絡(luò)的普及以及相應(yīng)技術(shù)的不斷更新，人們對(duì)信息安全的關(guān)注度與日俱增，傳統(tǒng)的身份識(shí)別技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了如今社會(huì)對(duì)安全性的高要求，快速發(fā)展的生物特征識(shí)別技術(shù)可以從根本上解決這些問題，尤其是指紋識(shí)別技術(shù)具有唯一性、普遍性、易采集型、高防偽性等特點(diǎn)被稱為最有應(yīng)用前景的生物識(shí)別技術(shù)。
　　指紋識(shí)別系統(tǒng)一般包含4個(gè)主要環(huán)節(jié)：指紋圖像的獲取、指紋圖像的預(yù)處理、細(xì)節(jié)

2、點(diǎn)特征的提取、指紋圖像的特征匹配。在系統(tǒng)總結(jié)了指紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、優(yōu)點(diǎn)及原理的基礎(chǔ)上，對(duì)本課題進(jìn)行了深入的研究。著重圍繞以下幾個(gè)部分開展研究工作
　?。?）指紋圖像預(yù)處理，首先通過傳統(tǒng)方法將指紋圖像規(guī)格化；著重討論了圖像增強(qiáng)部分，其中在指紋圖像增強(qiáng)過程里方向場(chǎng)的求取，論文提出了一種基于梯度法求點(diǎn)方向場(chǎng)的改進(jìn)算法，隔兩點(diǎn)采樣的方法壓縮了指紋圖像，大幅度減少了求取點(diǎn)方向場(chǎng)的時(shí)間，然后是基于遞歸高斯的Gabor濾波增強(qiáng)，得到不錯(cuò)的效

3、果圖；接著在結(jié)合方向場(chǎng)的基礎(chǔ)上二值化指紋圖像；最后采用逐層迭代算法對(duì)二值化的指紋圖像細(xì)化，得到只有一個(gè)像素寬度且清晰的指紋圖像。
　?。?）指紋圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)特征提取，采用基于細(xì)化的圖像提取特征算法，具體的提取步驟為依據(jù)像素點(diǎn)的8鄰域圖提取該點(diǎn)的類別和位置坐標(biāo)，再采用8鄰域的編碼跟蹤算法提取細(xì)節(jié)點(diǎn)特征的方向，然后建立向量表，其包含坐標(biāo)、方向和坐標(biāo)，最后將得到的細(xì)節(jié)點(diǎn)的特征向量保存在特征模板里。
　?。?）指紋圖像的特征匹配，基于