指紋識別系統(tǒng)后處理技術(shù)研究.pdf

1、 本系統(tǒng)包含三大部分：指紋圖像分割、指紋圖像濾波增強(qiáng)和指紋后處理。本文主要深入研究指紋后處理部分的算法。其中，后處理部分包含：二值化、細(xì)化、細(xì)節(jié)特征提取、全局特征提取和特征匹配等五個模塊。 本文嘗試了兩大類二值化算法：全局閾值法和自適應(yīng)閾值法，并對其二值化效果進(jìn)行比較分析；在細(xì)化階段，論述了OPTA算法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)細(xì)化算法，并針對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法細(xì)化不足的缺點(diǎn)，設(shè)計(jì)了四個模板對其進(jìn)行改進(jìn)；考慮到法院系統(tǒng)所處理指紋圖像的質(zhì)量一般都比較

2、差，在提取的細(xì)節(jié)點(diǎn)中包含大量的偽特征，本文提供了一套簡單、有效的去除偽特征算法，然后再根據(jù)細(xì)節(jié)點(diǎn)與其周圍紋線的拓?fù)潢P(guān)系，對細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證，降低了錯誤識別率；除了細(xì)節(jié)特征，指紋還具有全局特征：紋型和奇異點(diǎn)，為了將全局特征信息運(yùn)用于匹配階段，本文改進(jìn)傳統(tǒng)的Poincare Index方法，提出了一套有效提取指紋奇異點(diǎn)的方法。本文還嘗試將全局特征信息引入指紋特征的預(yù)匹配階段，加快了指紋匹配的效率。本文實(shí)現(xiàn)的IFIS智能指紋識別系統(tǒng)已經(jīng)得