衛(wèi)星遙感圖像地標(biāo)特征提取與匹配研究.pdf

1、地標(biāo)匹配是通過(guò)圖像匹配技術(shù)來(lái)確定地標(biāo)模板圖像在包含地標(biāo)區(qū)域的遙感圖像中的準(zhǔn)確位置。匹配的精確性和快速性是圖像匹配的兩個(gè)關(guān)鍵因素，本文主要針對(duì)這兩個(gè)方面展開(kāi)研究，所做工作如下。
　　1.提出了改進(jìn)的歸一化灰度組合矩陣相關(guān)算法（NIC算法）。針對(duì) NIC算法計(jì)算量大的問(wèn)題，采用了設(shè)置相似門(mén)限的方法，通過(guò)設(shè)置子圖像和模板圖像灰度總和比值的上下門(mén)限，縮小了搜索區(qū)域，減少了匹配時(shí)間。仿真實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)NIC算法在確保相同匹配精度的同時(shí)匹配速

2、度更快。
　　2.提出了一種改進(jìn)的基于 Canny算子的遙感圖像地標(biāo)邊緣檢測(cè)算法。針對(duì)Canny算法高斯濾波參數(shù)設(shè)置困難、邊緣點(diǎn)準(zhǔn)確定位和噪聲抑制相矛盾以及雙閾值選取困難的問(wèn)題，采用了自適應(yīng)濾波方法，利用雙正交梯度方法計(jì)算梯度，結(jié)合Otsu算法確定雙閾值。仿真實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)Canny算法提高了抗噪聲性能和邊緣點(diǎn)定位精度，實(shí)現(xiàn)了雙閾值選取自動(dòng)化，能較完整的檢測(cè)出地標(biāo)邊緣。
　　3.提出了一種改進(jìn)的基于距離變換的地標(biāo)邊緣匹配算法