車牌識別系統(tǒng)中牌照定位和預處理技術(shù)的研究.pdf

1、車牌自動識別系統(tǒng)是一套實時、準確的計算機視覺系統(tǒng)，是智能交通管理系統(tǒng)組成的核心部分，它主要由車牌圖像采集、車牌識別、數(shù)據(jù)庫管理以及網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸?shù)人膫€部分組成。其中車牌定位和車牌圖像預處理的問題是車牌識別系統(tǒng)的核心技術(shù)問題，同時也是當今該領(lǐng)域近些年研究的熱點問題。
　　本文在認真學習了近年來國內(nèi)外對車牌定位和預處理領(lǐng)域所做研究的基礎上，對車牌的定位和預處理技術(shù)兩方面進行了系統(tǒng)的研究和概述，并提出了一些改進算法。
　　在車牌圖像

2、的預處理中，本文針對在車牌圖像分割階段遇到的一些問題，提出了一些比較好的圖像處理技術(shù)。（1）、本文通過對Otsu算法基本原理的研究，提出了一種新改進的灰度圖像二值化的方法，對類間方差的公式進行了系統(tǒng)的推導，改進了修正閾值，并對在靜態(tài)條件下提取的64個車牌進行了仿真實驗，結(jié)果表明，本算法對于普通車牌，黃底白字的車牌和軍用車牌的處理都有較好的效果。（2）、本文利用改進的Sobel算子對車牌圖像進行了邊緣檢測，并對提取的33個車牌進行了仿真實

3、驗，仿真實驗結(jié)果表明，此方法能夠得到更理想的車牌邊緣檢測圖像，為更準確的定位車牌提供了幫助。
　　在車牌定位中，本文采用的是基于邊緣檢測的定位方法，除了運用改進的Sobel算子進行了水平和垂直定位，還進行了+和45o-的定位。經(jīng)過對22個車牌進行仿真實45o驗表明，文中方法可以更加明確的顯示出車牌的所在位置。
　　最后，本文用matlab編程構(gòu)建了車牌定位的軟件平臺，設計了車牌定位的所有步驟，同時對自己獲取的車牌圖像進行了大