基于運動跟蹤的動態(tài)手勢識別算法研究.pdf

1、基于視覺的手勢識別技術(shù)是目前人機交互研究領(lǐng)域的一個主要研究方向。通過對攝像機捕獲到的用戶的手勢視頻圖像,進行圖像處理和視頻分析理解,將用戶的手勢動作解析為應(yīng)用程序可以理解的鼠標或鍵盤等事件,實現(xiàn)人機交互。與傳統(tǒng)的人機交互方式相比,用手勢操縱計算機的交互方式可以給用戶帶來更好的用戶體驗。
　　本文研究并實現(xiàn)了基于運動跟蹤的動態(tài)手勢識別算法。其中,提出了一種自適應(yīng)的膚色閾值分割算法,首先通過檢測人臉獲取正常膚色樣本集和膚色光照變化樣本

2、集,統(tǒng)計并加權(quán)合并這兩個樣本集的膚色直方圖,根據(jù)直方圖的分布計算得到膚色的分割閾值范圍。提出了一種改進的實時壓縮手勢跟蹤算法,該算法根據(jù)特征矩形框所處的區(qū)域位置對特征賦予了相應(yīng)的權(quán)重;使用卡爾曼濾波器預(yù)測跟蹤目標在下一幀的位置,在預(yù)測位置的周圍尋找跟蹤目標;通過矩形框中覆蓋的膚色面積過濾掉一些目標樣本。本文將操作空間和顯示空間進行映射,實現(xiàn)了通過手勢的運動控制鼠標的移動,并采用鼠標觸壁的思想識別了幾種常用的動態(tài)手勢。
　　通過實驗