基于幀差剔除EMS算法的視頻指紋提取技術(shù)研究.pdf

1、用戶(hù)生成內(nèi)容是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的重要內(nèi)容來(lái)源，分布式的視頻發(fā)布極大地增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的交互性，提供了可以匹配各種需求的信息。其中尤其以?xún)?nèi)容海量的視頻發(fā)布網(wǎng)站為代表，國(guó)外的YOUTUBE、國(guó)內(nèi)的優(yōu)酷等都是深受網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)喜愛(ài)的視頻平臺(tái)，其上累積的視頻內(nèi)容量已經(jīng)非常龐大。
　　視頻發(fā)布的門(mén)檻低，監(jiān)管相對(duì)寬松導(dǎo)致了很多受到版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容被復(fù)制和翻錄后在網(wǎng)上免費(fèi)傳播，這對(duì)版權(quán)所有人的利益造成了極大的侵害，為了解決這一問(wèn)題，需要一種合理的監(jiān)測(cè)機(jī)制，從數(shù)量龐

2、大的視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選到侵害版權(quán)的內(nèi)容。
　　這一機(jī)制需要為每一段視頻生成一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的特征標(biāo)識(shí)，因此也稱(chēng)視頻指紋技術(shù)。目前視頻指紋技術(shù)已經(jīng)成為了視頻內(nèi)容監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的總結(jié)和分析得出：早期的算法大多以幀為單位，注重提取視頻單幀的圖像特征，或直接從數(shù)學(xué)角度比較兩個(gè)視頻序列的相似度，運(yùn)算復(fù)雜，冗余信息多過(guò)。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了通過(guò)鏡頭劃分剔除冗余信息，提高信息提取的效率的技術(shù)。鏡頭劃分技術(shù)的最終目標(biāo)是達(dá)到機(jī)器檢

3、測(cè)與的語(yǔ)義單元(鏡頭)完全同步，實(shí)現(xiàn)高效而魯棒的視頻指紋提取。
　　本文提出了一種基于能量最小化的鏡頭劃分技術(shù)并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的視頻指紋結(jié)構(gòu)，這種算法將人眼識(shí)別視頻內(nèi)容的主要信息邊緣和顏色兩者協(xié)同考慮，可以高效地完成鏡頭識(shí)別，從而滿(mǎn)足版權(quán)侵害視頻內(nèi)容檢測(cè)的需求。
　　本文通過(guò) matlab對(duì)所提出算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)與分析，該算法對(duì)時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行了較好的優(yōu)化。通過(guò)理論分析和仿真檢驗(yàn)可見(jiàn)，改進(jìn)后的算法效率有較大的提升，同時(shí)對(duì)視頻后期