基于Curvelet變換的運動目標跟蹤方法.pdf

1、視頻目標跟蹤技術是計算機視覺領域的前沿研究課題，該技術在交通監(jiān)測、醫(yī)療診斷和安全監(jiān)控等多個方面都有廣泛的應用。視頻目標跟蹤技術的本質是在連續(xù)的視頻序列中通過估計和相似性對比來找到感興趣的目標位置。多數(shù)跟蹤算法都只是針對某一類問題進行處理，比如目標快速移動、目標慢速移動以及目標受到遮擋等情況。小波變換在目標跟蹤領域已經有了廣泛的應用，但是它對圖像特征的描述并不理想，而 Curvelet變換是一種新的多分辨分析方法，它具有很強的方向性和各向

2、異性，可以有效的提取圖像的特征。
　　本文對目標跟蹤的相關方法做了深入的分析，并對影響跟蹤效果的多個因素進行了重點研究。首先，提出了一種基于Curvelet變換的運動目標跟蹤方法，該算法首先提取目標模板作為要跟蹤的目標，然后利用Curvelet系數(shù)的能量建立特征向量，最后利用相似性函數(shù)確定目標的位置。這種算法除了依賴Curvelet系數(shù)之外，并不需要其它的參數(shù)，因此該算法的計算量小、容易實現(xiàn)。但是在目標受到遮擋的情況下，該方法的跟