負荷形態(tài)分析與負荷管理優(yōu)化研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，電力負荷增長迅速，傳統(tǒng)的以增加發(fā)電側投資滿足電力需求的方式不夠經(jīng)濟，需求側管理作為激勵需求側資源參與電力系統(tǒng)調峰的手段受到重視。目前需求側管理研究中對用戶的實際負荷形態(tài)分析與考慮不足，而由于國內(nèi)電力市場的不夠完善，以有序用電為主的負荷管理方式對用戶正常生產(chǎn)及電力公司經(jīng)濟效益都帶來了較大影響。
　　 為此，本文在現(xiàn)有研究的基礎上，針對已有方法及應用的不足，在電力用戶負荷形態(tài)分析及以用戶分類為基礎的負荷管理方案優(yōu)

2、化方面進行了探索與研究，主要包括以下幾個方面:
　　 1)提出了一種面向需求側管理的用戶負荷形態(tài)組合分析方法，該方法以數(shù)據(jù)挖掘技術中的聚類算法為基礎，利用基于密度搜索的DBSCAN算法獲取單一用戶的典型負荷曲線作為特征向量，并利用余弦相似度對k-means算法進行改進，按照用戶的負荷曲線相似形態(tài)進行分類。該方法能夠有效提取用戶的典型負荷形態(tài)，并能夠更好地度量負荷之間的波動相似程度，獲得更為精細合理的用戶分類效果。
　　

3、2）提出了一種以用戶分類為基礎的負荷交互方式申報與調用的模式，電力公司根據(jù)用戶分類信息為用戶提供負荷交互方式建議，在獲取用戶申報的信息之后在實際系統(tǒng)調峰中調用用戶負荷，以削減系統(tǒng)高峰時段負荷峰值。對多種負荷交互方式建模，并在考慮電力公司經(jīng)濟性及影響用戶數(shù)量的基礎上，建立日前負荷交互混合整數(shù)規(guī)劃模型并求解。該交互模式與優(yōu)化模型能夠在保證電力峰荷削減的情況下減少電力公司經(jīng)濟損失，同時提升用戶滿意度。
　　 3)在負荷形態(tài)分析及負荷管