多目標ESM無源定位跟蹤方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電子支援措施(Electronic Support Measure, ESM)系統(tǒng)因其本身具有良好隱蔽性的特點,被廣泛的應用于軍事領(lǐng)域和民用領(lǐng)域中。ESM系統(tǒng)的抗干擾能力強和作用距離遠等優(yōu)點也逐漸成為研究人員關(guān)注的焦點。構(gòu)建ESM定位跟蹤系統(tǒng),實現(xiàn)目標的無源探測與跟蹤,對于提高系統(tǒng)的跟蹤能力,具有十分重要的作用。本文圍繞ESM無源定位跟蹤的若干關(guān)鍵問題進行了研究,主要包括雙站系統(tǒng)對單目標定位跟蹤、多站系統(tǒng)對多目標的定位跟蹤以及移動多傳感

2、器對多目標的定位跟蹤問題。
  本文主要開展了如下的研究工作:
 ?。?)針對雙站無源幾何交叉定位精度較低的問題,給出了一種基于無跡卡爾曼(Unscented Kalman Filter, UKF)濾波的雙站單目標被動定位方法。該方法通過將傳統(tǒng)的關(guān)于角度的量測方程進行變換,獲得直接關(guān)于目標位置的量測方程,考慮到位置量測方程的非線性問題,因此采用無跡卡爾曼濾波算法來估計目標狀態(tài),從而實現(xiàn)了對目標的精確定位跟蹤并且降低了目標丟失

3、率。
 ?。?)針對多站多目標定位跟蹤中虛假點問題,提出了一種基于預測判定和無跡卡爾曼濾波相結(jié)合的方法。該方法首先通過判斷預測點到傳感器與目標構(gòu)成的傳感器目標測向方程的最小距離,來選取傳感器目標測向方程,然后以傳感器目標測向方程的交點作為目標量測,再通過無跡卡爾曼濾波算法估計目標狀態(tài),從而降低了計算量,提高了定位精度。
  (3)針對運動ESM定位系統(tǒng)中多目標信息融合問題,提出了一種基于支持度的估計融合方法。該方法通過將關(guān)于

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