基于Davinci技術(shù)的運動目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)研究.pdf

1、運動目標(biāo)的檢測與跟蹤技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于軍事、航空、安防、交通及人機交互等領(lǐng)域。其良好的應(yīng)用前景，使得這一技術(shù)的發(fā)展備受關(guān)注。然而，應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性，給目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)帶來了極大的困難。本文重點研究該項技術(shù)在輸電線路安全監(jiān)控方面的應(yīng)用。
　　輸電線路的安全運行至關(guān)重要，如何保障輸電線路的安全運行，預(yù)防其遭到外力破壞是電力部門的重要課題。特別是在一些施工場地穿越輸電線路的情況中，大型施工機械（如吊臂）等是破壞輸電線路的潛在因素。目前

2、，借助智能視頻監(jiān)控手段可有效地對大型機械進(jìn)行監(jiān)測跟蹤，從而對輸電線路預(yù)防外力破壞具有積極的意義。
　　本文針對以上需求，研究并開發(fā)出具有運動檢測與跟蹤功能的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
　　論文針對工程實踐中對于大型機械進(jìn)行識別判斷的應(yīng)用需求，提出基于熵的運動檢測算法。首先劃定場景中需重點監(jiān)控的區(qū)域；然后取視頻序列中的相鄰兩幀，在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)做差分運算得到差分圖；接著，針對差分圖做基于熵值的運動目標(biāo)分割，得到分割圖；最后，對得到的分割圖做濾