基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的循環(huán)流化床鍋爐控制.pdf

1、針對大型循環(huán)流化床鍋爐具有強(qiáng)耦合性、大遲延、非線性和時變性等特點,采用常規(guī)PID控制難以取得良好的控制品質(zhì),研究新的控制方案來改善循環(huán)流化床鍋爐的控制品質(zhì)已經(jīng)成為火電機(jī)組熱工控制領(lǐng)域的一個重要課題。論文基于模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),設(shè)計模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,應(yīng)用到循環(huán)流化床鍋爐的燃燒過程、汽包水位和過熱蒸汽溫度等控制系統(tǒng),提高控制系統(tǒng)的控制效果。主要研究內(nèi)容如下:
　　1.基于300MW循環(huán)流化床鍋爐工作流程和結(jié)構(gòu)特點,以及流化床鍋爐

2、的燃燒過程、汽包水位和過熱蒸汽溫度系統(tǒng)的簡化數(shù)學(xué)模型,分析了循環(huán)流化床鍋爐燃燒過程、汽包水位和過熱蒸汽溫度的動態(tài)特性。
　　2、基于循環(huán)流化床鍋爐燃燒過程的動態(tài)數(shù)學(xué)模型,利用相對增益概念對燃燒過程中床溫控制回路和主蒸汽壓力控制回路的耦合度進(jìn)行了計算和分析;采用前饋解耦方法設(shè)計解耦器,搭建解耦控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真和解耦研究,解除給煤量調(diào)節(jié)床溫時對主蒸汽壓力的影響和一次風(fēng)量調(diào)節(jié)主蒸汽壓力時對床溫的影響,實現(xiàn)了燃燒系統(tǒng)的解耦。
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3、、基于模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予模糊輸入信號和模糊權(quán)值,建立基于學(xué)習(xí)率可變的動量BP算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,設(shè)計該模型的控制器,并且將其應(yīng)用于循環(huán)流化床鍋爐的燃燒過程、汽包水位和過熱蒸汽溫度等控制系統(tǒng)。該控制器融合了模糊理論的思維規(guī)則和推理能力與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的學(xué)習(xí)和計算能力,利用學(xué)習(xí)率可變的動量BP算法在線尋優(yōu)。
　　4、利用Matlab中simulink工具分別搭建循環(huán)流化床鍋爐的燃燒過程、汽包水位和過熱蒸汽溫度的模