模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在循環(huán)流化床鍋爐燃燒系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、循環(huán)床鍋爐(Circulating Fuidized Bed Boiler，簡稱CFBB)起源于上世紀(jì)70年代，是源于古老的火床燃燒技術(shù)，它與傳統(tǒng)的煤粉鍋爐相比是一種經(jīng)濟高效且低污染的清潔燃燒技術(shù)。但工業(yè)上對循環(huán)流化床鍋爐的燃燒系統(tǒng)控制采用的是傳統(tǒng)的PID控制，由于循環(huán)流化床鍋爐的燃燒系統(tǒng)有非線性、多變量耦臺、太延遲等特點使PIE)控制不能達(dá)到良好的控制效果。所以本文采取了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對循環(huán)流化床鍋爐的燃燒系統(tǒng)進行控制，這也是循環(huán)流化床

2、鍋爐控制的發(fā)展趨勢。
　　 本文，首先對300MW循環(huán)流化床鍋爐的結(jié)構(gòu)與工藝流程進行了詳細(xì)的介紹，并且分析了它的燃燒系統(tǒng)的動態(tài)特性。在前人研究燃燒系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上進行了對模型的簡化。
　　 然后，通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制的介紹，引出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。并對模糊神經(jīng)網(wǎng)控制器的結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)算法進行了介紹，由于BP算法自身的不足，F(xiàn)NN控制器用BP算法進行離線優(yōu)化，難以提高優(yōu)化的精度。所以采用了改進的優(yōu)化粒子群算法對FNN控制器進行