基于視頻圖像的橋梁裂縫檢測.pdf

1、數(shù)字圖像處理(Computer Image Processing)技術(shù)涉及數(shù)學、模式識別、人工智能、計算機科學、信息論、生物醫(yī)學等多種學科，是一門多學科交叉應用技術(shù)，是指將圖像信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式并利用計算機進行處理的過程，大致可分為空間域處理和變換域處理兩種處理方法。
　　 圖像技術(shù)內(nèi)容豐富，其中目標檢測是基于目標幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割，其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力，目前其應用前景非常廣闊，基于數(shù)字圖像處理的橋梁裂

2、縫檢測即為其中頗具代表性的一項應用。其目的是為了快速準確的識別裂縫目標，為橋梁健康養(yǎng)護提供依據(jù)。本文針對橋梁裂縫病害的定期檢測任務，綜合應用多種圖像處理算法，并結(jié)合圖像識別技術(shù)，在VC++環(huán)境下，研究開發(fā)出了一種適用于較遠距離的、操作簡單、快速且準確的橋梁裂縫快速檢測系統(tǒng)。本文所做主要工作如下：
　　 1)綜合介紹裂縫檢測中所需用到的圖像預處理知識如灰度化、灰度校正、去噪及傳統(tǒng)邊緣檢測算法，并在此基礎上給出相應的實驗對比分析結(jié)果

3、圖，重點提出改進的中值濾波處理方法并給出對比圖，它去除噪聲的同時在保護圖像細節(jié)特征上具有一定優(yōu)勢。
　　 2)對八方向的Sobel邊緣檢測進行優(yōu)化并給出實驗結(jié)果。它能有效的減少檢測中的虛假邊緣；利用最大方差自適應閾值分割裂縫圖像使得分割效果更為理想，便于裂縫的特征計算。
　　 3)在計算裂縫幾何特征時，采用提取裂縫骨架的方法進行單根裂縫長度計算，在面積計算上采用模板與裂縫圖像按位與的方法進行，進一步提高測量精度，為橋梁健