基于大容量指紋庫的多級(jí)指紋分類研究.pdf

1、隨著社會(huì)信息化的發(fā)展，個(gè)人信息的安全性承受著巨大的挑戰(zhàn)，以指紋識(shí)別技術(shù)為代表的生物特征識(shí)別技術(shù)以其高準(zhǔn)確性和可信度的特點(diǎn)成為解決信息安全性的方法之一。隨著指紋技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，大型指紋數(shù)據(jù)庫成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn).如果不能構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)庫索引機(jī)制，輸入的指紋圖像將必須同數(shù)據(jù)庫中大量指紋數(shù)據(jù)逐一進(jìn)行比對(duì)，系統(tǒng)將處于高負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。為減少搜索時(shí)間和算法復(fù)雜度，必須使用關(guān)鍵字對(duì)數(shù)據(jù)庫多級(jí)分類。因此，本文以基于大容量指紋庫的指紋自動(dòng)分類檢索技術(shù)

2、研究為主線，設(shè)計(jì)了一個(gè)三級(jí)指紋分類系統(tǒng)，大大提高了指紋檢索效率。在指紋圖像預(yù)處理、指紋特征提取、指紋分類檢索等方面作了研究，主要研究成果有:
　　1、在指紋的預(yù)處理階段，在分析和吸取了國內(nèi)外學(xué)者在指紋預(yù)處理算法的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了指紋預(yù)處理過程中關(guān)鍵的處理步驟，包括指紋方向場(chǎng)求取、圖像分割、圖像增強(qiáng)、二值化和細(xì)化等，得到比較精確的圖像數(shù)據(jù)。
　　2、研究了一種基于全局特征與局部特征相結(jié)合的指紋質(zhì)量評(píng)測(cè)方法。該方法根據(jù)不同的評(píng)測(cè)指

3、標(biāo)對(duì)指紋圖像質(zhì)量進(jìn)行分級(jí)評(píng)估，對(duì)于質(zhì)量不合格的指紋，立即終止其評(píng)估流程，提示用戶重新輸入指紋圖像。
　　3.研究了指紋特征提取算法，提出了一種分級(jí)式奇異點(diǎn)提取方法。先通過指紋圖像的曲率估計(jì)初步確定奇異區(qū)，然后在奇異區(qū)內(nèi)采用改進(jìn)的Poincare索引值方法進(jìn)行奇異點(diǎn)的精確定位。改進(jìn)后的Poincare索引值方法的算法提高了指紋奇異點(diǎn)提取速度和精度，從而提高了指紋分類速度和正確率。
　　4、對(duì)指紋分類算法進(jìn)行了研究，為匹配大容量