篡改圖像的盲檢測(cè)研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)不斷進(jìn)步,圖像處理設(shè)備及編輯軟件的使用也越來越普遍。對(duì)圖像進(jìn)行處理和編輯以實(shí)現(xiàn)需要的效果和目的也更容易。這也使得數(shù)字圖像很容易被惡意篡改,使得數(shù)字圖像信息面臨很大的安全隱患。如果篡改圖像被用于科學(xué)發(fā)現(xiàn)、政治、軍事中,以夸大或捏造事實(shí),可能會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步產(chǎn)生嚴(yán)重影響。圖像認(rèn)證技術(shù)是一項(xiàng)對(duì)圖像的原始性、完整性及真實(shí)性進(jìn)行檢測(cè)的技術(shù)。其中圖像的盲檢測(cè)技術(shù)已成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的熱門課題。
　　 本文對(duì)篡改圖像盲檢測(cè)

2、算法進(jìn)行了研究,主要工作如下:
　　 (1)針對(duì)目前大多數(shù)圖像“復(fù)制-粘貼”篡改檢測(cè)算法對(duì)于區(qū)域復(fù)制后的進(jìn)一步混合處理不能進(jìn)行有效檢測(cè)的不足,提出了一種基于分形和統(tǒng)計(jì)的復(fù)制。粘貼篡改圖像的檢測(cè)新算法。該算法的步驟如下:首先將圖像分塊并提取每塊的特征向量,此特征向量由分形維數(shù)及三個(gè)統(tǒng)計(jì)量組成;然后對(duì)所有特征向量字典排序;最后,通過圖像塊的位置信息和歐氏距離來定位篡改的區(qū)域。該算法不但能檢測(cè)傳統(tǒng)的復(fù)制-粘貼型篡改圖像,還能夠檢測(cè)經(jīng)過

3、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)以及旋轉(zhuǎn)和翻轉(zhuǎn)混合的多區(qū)域復(fù)制-粘貼型篡改圖像。該算法也能夠抵抗高斯模糊、對(duì)比度調(diào)整和亮度調(diào)整等攻擊。
　　 (2)針對(duì)傳統(tǒng)的基于尺度不變特征變換(SIFT)的篡改圖像檢測(cè)算法的實(shí)時(shí)性不強(qiáng)問題,本文提出了一種使用了小波降維的復(fù)制-粘貼篡改圖像的快速檢測(cè)新算法。該算法對(duì)于進(jìn)行了縮放、旋轉(zhuǎn)、亮度調(diào)整、對(duì)比度調(diào)整、高斯模糊等后續(xù)處理的篡改圖像有較好的檢測(cè)效果,并且匹配速度快、匹配精度高。
　　 本文對(duì)兩種盲檢測(cè)算法的