版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像盲檢測技術(shù)主要是利用圖像的統(tǒng)計(jì)特性分析,來確定數(shù)字圖像內(nèi)容的完整性、原始性和真實(shí)性,確定數(shù)碼相機(jī)拍攝后的數(shù)字圖像是否被篡改的技術(shù)。本文對圖像盲檢測技術(shù)進(jìn)行了一定的研究,主要工作如下:
(1)給出了一種基于噪音相關(guān)性的盲檢測方法。應(yīng)用一種利用數(shù)字圖像與拍攝該圖像的數(shù)碼相機(jī)之間的噪聲相關(guān)性的取證方法。該方法首先通過小波濾波,從數(shù)字圖像中提取噪聲余量,并采用多幅圖像平均的方法得到該相機(jī)的噪聲參考模式;其次計(jì)算目標(biāo)圖像的噪聲余量和
2、相機(jī)的噪聲參考模式子窗口的噪聲相關(guān)系數(shù),從而判定該目標(biāo)圖像是否被篡改過。
(2)給出了一種復(fù)制粘貼類圖像篡改盲檢測方法。對常見的復(fù)制粘貼類圖像圖像篡改,應(yīng)用一種基于紋理特征和不變矩特征的混合特征盲檢測算法。該算法綜合提取三種紋理特征以及七個(gè)不變矩,形成具有旋轉(zhuǎn)縮放不變性的特征向量,通過檢測圖像內(nèi)各子區(qū)域特征向量相關(guān)性來判斷是否存在復(fù)制粘貼類圖像篡改。
(3)提出一種面向人物篡改圖片的盲檢測方法。針對面向人臉的圖像篡改
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)字圖像篡改盲檢測算法研究.pdf
- 篡改的數(shù)字圖像盲檢測算法研究.pdf
- 數(shù)字圖像篡改盲檢測算法分析與研究.pdf
- 基于SIFT數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改盲檢測研究.pdf
- 數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改檢測算法分析與研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼型篡改盲取證算法研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改盲取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像來源與篡改檢測算法研究.pdf
- 圖像盲篡改檢測算法研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼型篡改盲取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼型篡改盲取證研究.pdf
- 基于數(shù)字圖像統(tǒng)計(jì)特性的篡改檢測算法研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改的盲認(rèn)證方法研究.pdf
- 數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改操作的盲取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改檢測研究.pdf
- 數(shù)字圖像的盲被動(dòng)檢測算法研究.pdf
- 數(shù)字圖像內(nèi)容篡改盲取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制篡改被動(dòng)盲取證新方法研究.pdf
- 基于盲鑒別技術(shù)的數(shù)字圖像篡改檢測研究.pdf
- 圖像篡改檢測算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論