基于人工智能的電力系統(tǒng)故障診斷的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代化進(jìn)程的深化，電力網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越來越大，運(yùn)行也越來越復(fù)雜，這就對大規(guī)模的電力系統(tǒng)提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)，電力系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)能夠保證供電的連續(xù)性和可靠性以及電能質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)性。電力系統(tǒng)故障診斷的主要目的是快速識別電力系統(tǒng)中發(fā)生故障的元件和開關(guān)，以及誤動和拒動的保護(hù)，為調(diào)度員提供可靠依據(jù)，以便快速實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)故障恢復(fù)。
　　現(xiàn)實(shí)中，由于受到氣候、人為等因素的影響，電力系統(tǒng)發(fā)生故障是在所難免的，尤其是長期暴露在外的輸電線路，這也可能會引發(fā)一些其

2、他故障。所以，消除故障的首要任務(wù)是快速并且準(zhǔn)確的定位，只有這樣才能夠確保電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、有效的運(yùn)行。因此，務(wù)必要建立一套完善的電力系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)，以保證電力系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行。
　　電力行業(yè)的發(fā)展關(guān)系著國家發(fā)展的各個(gè)方面。電力系統(tǒng)一旦發(fā)生故障，就會危害到經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的進(jìn)步，甚至?xí){國家的安全。所以調(diào)度員利用故障發(fā)生時(shí)的大量警報(bào)信息，對事故進(jìn)行及時(shí)處理是至關(guān)重要的。由于傳統(tǒng)的故障診斷存在著諸多問題，基于人工智能的電力系統(tǒng)的故

3、障診斷已經(jīng)成為了研究的熱點(diǎn)。
　　本文在研究基于人工智能的電力系統(tǒng)故障診斷國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和故障診斷技術(shù)原理模型基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深入研究了模糊Petri網(wǎng)及其推理方法，并對模糊Petri網(wǎng)進(jìn)行了約簡，建立改進(jìn)的模糊Petri網(wǎng)，并且探討了電力系統(tǒng)故障診斷的硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)思想，研究Multi-Agent的體系結(jié)構(gòu)和通信方式，進(jìn)一步基于改進(jìn)的模糊Petri網(wǎng)和Multi-Agent的電力系統(tǒng)故障診斷模型，最后通過選取黑龍江省鶴崗市