小型液晶屏盒內(nèi)缺陷自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、液晶屏生產(chǎn)自動(dòng)化程度很高，但液晶屏缺陷檢測(cè)基本依靠人工檢測(cè)，缺陷檢測(cè)在液晶屏生產(chǎn)制造過程中，對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量的控制、查找、反饋等至關(guān)重要。本論文目的在于研究一種基于機(jī)器視覺的自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)設(shè)備，主要針對(duì)于小型液晶屏的盒內(nèi)缺陷檢測(cè)。盒內(nèi)缺陷主要包括污點(diǎn)、刮傷、粉聚、框異色、漏液等，對(duì)該方面缺陷自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備的研究將對(duì)液晶屏生產(chǎn)的質(zhì)量控制、檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)化等起到推動(dòng)作用。
　　本論文具體內(nèi)容如下：
　?。?）研究檢測(cè)液晶屏盒內(nèi)缺陷產(chǎn)生原因及

2、現(xiàn)象，搭建一種由背光源、偏光片、相機(jī)等組成的光學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，采用機(jī)器視覺相關(guān)理論，采集清晰的液晶屏缺陷圖像；
　?。?）根據(jù)液晶屏圖像，提出一種目標(biāo)區(qū)域的提取方法，該方法提取了液晶屏在圖像中的輪廓像素，并根據(jù)液晶屏的矩形特點(diǎn)，擬合矩形 ROI，將區(qū)域經(jīng)過旋轉(zhuǎn)剪切操作得到只包含目標(biāo)區(qū)域的圖像，提高了檢測(cè)效率、降低了檢測(cè)難度；
　?。?）分析了液晶屏圖像紋理成因及特點(diǎn)，提出一種紋理處理方法，該方法是提取標(biāo)準(zhǔn)液晶屏圖像紋理，并以之消

3、除待測(cè)液晶屏圖像中的紋理，降低了誤檢率，提高了檢測(cè)準(zhǔn)確率；
　?。?）針對(duì)液晶屏盒內(nèi)缺陷特點(diǎn)，分析液晶屏各種缺陷圖像，將液晶屏盒內(nèi)缺陷分成兩類：亮度差異缺陷和色度差異缺陷。提出將圖像由RGB彩色空間轉(zhuǎn)換到HSI彩色空間，獲得了高對(duì)比度的液晶屏缺陷圖像，降低了檢測(cè)難度；
　?。?）研究HSI彩色模型中缺陷特點(diǎn)，提出了基于雙閾值分割和基于邊緣的分割方法兩種不同方法，對(duì)于亮度差異缺陷和色度差異缺陷的分割都達(dá)到了較好效果；