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文檔簡介
1、系統(tǒng)辨識技術是現(xiàn)代控制理論的一個重要分支。目前,系統(tǒng)辨識技術已廣泛應用于化學化工、核反應堆、電力系統(tǒng)、航空航天、生物醫(yī)學、社會經濟、環(huán)境、生態(tài)等領域。系統(tǒng)辨識方法的研究具有重要的意義和價值。
本課題以系統(tǒng)辨識技術為技術支持,以寶鋼冷軋廠的熱鍍鋅生產過程為背景,以連續(xù)帶鋼熱鍍鋅退火爐控制系統(tǒng)為實際研究對象。從理論的角度研究了對于一個實際系統(tǒng)的模型參數(shù)辨識問題。
首先從過程機理出發(fā),建立連續(xù)帶鋼熱鍍鋅退火過程的數(shù)學模型。
2、對于連續(xù)帶鋼熱鍍鋅退火爐,以熱鍍鋅作業(yè)線中的連續(xù)退火爐為研究對象,以退火爐各段出口處帶鋼溫度為控制對象,根據(jù)連續(xù)帶鋼熱鍍鋅退火過程的機理,建立以帶鋼溫度為狀態(tài)變量,以區(qū)域爐溫為控制變量的連續(xù)退火爐數(shù)學模型——帶鋼溫度分布模型。
其次以此為依據(jù),研究模型的待辨識參數(shù)及系統(tǒng)模型的參數(shù)辨識方法。分別針對最小二乘法的數(shù)據(jù)飽和現(xiàn)象和有色噪聲問題提出不同的辨識方法。同時考慮到最小二乘法的兩個缺陷,經過分析比較,總結出一套新的辨識方法——限
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