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文檔簡介
1、高速公路具有快捷、經(jīng)濟、舒適等特征,給目前的交通帶來了巨大的變革,深刻得影響著我們的日常生活和國家經(jīng)濟的發(fā)展。但高速公路上仍時有交通堵塞、交通事故的發(fā)生。目前已有很多關(guān)于高速公路智能交通工具的研究,大多是停留在理論層面,關(guān)于多智能車的跟隨與防撞研究在國內(nèi)還處在理論分析和仿真研究階段,應(yīng)用到實際系統(tǒng)中的不多。論文研究的基于圖像識別的多智能車跟隨與防撞系統(tǒng)以智能模型車為平臺,在規(guī)定的路徑上,對跟隨與防撞算法方法進行了研究,具有一定的理論價值
2、和實際的意義。
論文研究的基于圖像識別的多智能車跟隨與防撞系統(tǒng),以單目視覺識別路徑和目標(biāo)物,利用圖像處理檢測輪廓,完成目標(biāo)物的識別和測距,通過ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)相互之間傳輸信息,完成在封閉的軌道上串行運動、十字交叉優(yōu)先級避讓等功能。
圖像處理方面的研究采用無線模塊把圖像數(shù)據(jù)通過串口傳到PC機上,利用MATLAB工具箱強大的圖像處理功能進行仿真研究,最后將研究結(jié)果用于實際的智能車模型。對生成的灰度圖像進行等間距抽取,
3、壓縮了圖像采集量,保留了最小特征;通過對傳統(tǒng)圖像邊緣提取算子的研究,提出了簡化的基于閾值的邊緣提取算子,提高了計算速度,并提取特征進行目標(biāo)物識別和測距。仿真研究表明該方法簡單有效,不但簡化了傳統(tǒng)的圖像處理算法還大幅提高了計算速度。利用圖像研究的成果對模型車進行跟隨與防撞控制的研究,在模型車中得到了很好的驗證。
智能車之間的信息傳輸選用了ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)。ZigBee具有低功耗、低成本、速度快的特點,且有很好的覆蓋范圍,在數(shù)
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