基于形狀的圖像匹配及商標(biāo)圖形檢索系統(tǒng)的研究.pdf

1、在信息領(lǐng)域中，多媒體技術(shù)是新一代信息發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的核心；多媒體信息技術(shù)主要包括聲音、圖像、文本、視頻和通信等數(shù)據(jù)信息，由于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展與應(yīng)用，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)逐漸地成為各行業(yè)的研究熱點(diǎn)。圖像的內(nèi)容信息主要包括顏色、紋理、形狀和它們的組合特征等。形狀特征具有直觀的人類視覺(jué)觀察性，是底層視覺(jué)特征中常用的特征之一?，F(xiàn)已存在很多形狀特征描述子，但形狀特征描述的完整性和基于形狀的圖形檢索效果還有待提高，并且針對(duì)不同的應(yīng)用情況，根據(jù)圖

2、像的檢索需求對(duì)形狀算法進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)。
　　首先，本文研究傳統(tǒng)的形狀匹配算法。形狀特征對(duì)圖像的全局信息和局部信息描述并不是非常完整，而在實(shí)際應(yīng)用中需要同時(shí)考慮到圖像的全局和局部信息，所以本文通過(guò)對(duì)全局特征描述子和局部描述子分配不同的權(quán)值來(lái)實(shí)現(xiàn)基于形狀的圖像檢索。為了簡(jiǎn)化基于全局輪廓的信息特征描述子，本文提出了一種基于改進(jìn)的Hough變換的方法，結(jié)合Zernike不變矩的局部特征描述子來(lái)進(jìn)行圖像檢索。實(shí)驗(yàn)證明本文方法在匹配速度和精度

3、上均有著顯著的提高，是一種高效的基于形狀的圖像檢索算法。
　　其次，本文將改進(jìn)的基于形狀的圖像檢索算法應(yīng)用到實(shí)際檢索系統(tǒng)中。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的商標(biāo)形狀檢索系統(tǒng)的研究，總結(jié)出在商標(biāo)處理步驟中最重要的是商標(biāo)圖案的分割，本文采用基于區(qū)域增長(zhǎng)的分割、商標(biāo)的水平投影分割、商標(biāo)的豎直投影的分割、基于閾值的分割和手動(dòng)分割的方法來(lái)大大減少人工分割商標(biāo)的工作量，從而提高商標(biāo)分割的速度。同時(shí)，按照商標(biāo)的圖形要素表國(guó)際分類的原則，分為不同類別的商標(biāo)圖案，選擇

4、提取不同的圖形特征作為商標(biāo)形狀檢索的特征。
　　最后，本文利用改進(jìn)的基于商標(biāo)圖形的檢索算法，設(shè)計(jì)并演示了一個(gè)基于圖形的商標(biāo)檢索系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)大量商標(biāo)圖案的測(cè)試，證明本文改進(jìn)的商標(biāo)分割算法的可行性，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)處理商標(biāo)庫(kù)中大部分商標(biāo)圖案；對(duì)圖形檢索的測(cè)試，證明文中提出的基于改進(jìn)的Hough變換和Zernike不變矩的方法在檢索系統(tǒng)中有較好的檢索性能。本文同時(shí)采用Visua lC++6.0作為開(kāi)發(fā)工具實(shí)現(xiàn)了基于圖形的商標(biāo)檢索系統(tǒng)，作為一