基于視頻運動目標(biāo)跟蹤與分類算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、智能視頻分析技術(shù)主要是處理包含有各種運動目標(biāo)的視頻幀序列，并從復(fù)雜場景中檢測、跟蹤以及分類目標(biāo)，最后再對感興趣的目標(biāo)進行行為分析與理解。其中運動目標(biāo)的分類是智能視頻分析技術(shù)的重要組成部分，是目標(biāo)行為分析與理解的基礎(chǔ)。其研究內(nèi)容是在運動目標(biāo)檢測和跟蹤的基礎(chǔ)上，選取運動目標(biāo)具有區(qū)分性的特征，對提取出的運動目標(biāo)進行分類。
　　本文研究的是基于靜止單攝像機的道路上的運動目標(biāo)分類技術(shù)，在總結(jié)現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于改進的形狀特征和支

2、持向量機的目標(biāo)分類算法，將視頻中檢測到的目標(biāo)分類為兩種目標(biāo)類別：車和人。在運動目標(biāo)檢測方面，本文采用了基于背景差分算法的運動目標(biāo)檢測算法，并對檢測的運動目標(biāo)，進行相關(guān)處理，包括陰影去除、形態(tài)學(xué)濾波、連通域標(biāo)識分割以及合理性判斷等，由此實現(xiàn)目標(biāo)檢測效果的提高。同時，針對初始視頻幀中有靜止目標(biāo)的情況，改進了傳統(tǒng)的背景更新算法。
　　采用道路實況視頻對程序進行檢驗，實驗證明本文的方法能夠?qū)崿F(xiàn)對檢測到的運動目標(biāo)進行準(zhǔn)確分類，并且具有較高的