小嵌入率的數(shù)字圖像通用隱寫分析方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，信息安全技術(shù)已變得至關(guān)重要?；诙嗝襟w內(nèi)容安全的信息隱藏技術(shù)經(jīng)歷十余年的發(fā)展，同樣受到越來越多的人的關(guān)注。信息隱藏技術(shù)中的隱寫分析技術(shù)和隱寫術(shù)不僅存在著矛與盾的關(guān)系，而且也存有相輔相成的關(guān)系。本文以數(shù)字圖像為載體來研究隱寫分析技術(shù)，并針對(duì)小嵌入率的隱寫分析問題為主要內(nèi)容，提出了兩種針對(duì)不同格式圖像隱寫術(shù)的通用隱寫分析技術(shù)。本文主要工作包括以下兩個(gè)方面。
　　 通過對(duì)JPEG圖像隱寫術(shù)及現(xiàn)有文獻(xiàn)特征提取算法的

2、研究，提出了一種基于DCT(DiscreteCosineTransform)域的針對(duì)小嵌入率的JPEG圖像的通用隱寫分析方法。該方法通過對(duì)DCT變換后的DCT小塊、塊間重排列小塊內(nèi)部系數(shù)、邊界系數(shù)分別與周圍系數(shù)間的相關(guān)性進(jìn)行特征提取，對(duì)不同特征賦予不同權(quán)重而形成特征向量，并利用SVM作為分類器對(duì)幾種典型的DCT域隱寫算法進(jìn)行檢測(cè)。仿真實(shí)驗(yàn)表明：當(dāng)嵌入量高于1KB時(shí)候，對(duì)載密圖像的正確判別率高達(dá)95％以上。
　　 針對(duì)目前文獻(xiàn)對(duì)B