數(shù)字圖像隱寫分析評(píng)估系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)字隱寫作為信息安全的重要分支引起了廣泛關(guān)注,近年來隱寫的分析技術(shù)也已成為該領(lǐng)域中的熱點(diǎn)研究問題。隨著隱寫分析算法的不斷涌現(xiàn),針對(duì)這些算法的比較與評(píng)價(jià)的研究也開始受到國內(nèi)外學(xué)者的重視。如何針對(duì)不同的應(yīng)用需要,客觀公正地比較和評(píng)價(jià)隱寫分析算法的性能已成為一個(gè)急需要解決的問題。
　　 本文在全面完整地回顧隱寫分析技術(shù)的相關(guān)理論和技術(shù)基礎(chǔ)上,建立了隱寫分析評(píng)估的指標(biāo)體系和給出了相應(yīng)的評(píng)價(jià)方案,設(shè)計(jì)并實(shí)

2、現(xiàn)了基于Windows的隱寫分析評(píng)價(jià)系統(tǒng)工具,論文的主要工作如下:
　　 (1)對(duì)當(dāng)前數(shù)字圖像的主要隱寫分析算法按照專用估計(jì)類、專用檢測類和通用檢測類進(jìn)行分類和綜述,并詳細(xì)介紹了其中典型算法的基本原理。
　　 (2)針對(duì)不同類別的隱寫分析算法,以檢測性能和檢測速率為基礎(chǔ),結(jié)合嵌入率和樣本集因素構(gòu)建了四級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,給出了基于樣本集信息的評(píng)價(jià)可信度的指標(biāo)。
　　 (3)在多級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,引入熵權(quán)法對(duì)傳統(tǒng)模