多速率多傳感器系統(tǒng)的建模與融合估計.pdf

1、隨著現(xiàn)代傳感技術的發(fā)展，不同性能的傳感器得到了廣泛應用。多速率采樣系統(tǒng)已成為當今國內(nèi)外多傳感器系統(tǒng)研究的熱點。本文主要針對多傳感器多速率采樣系統(tǒng)進行異步信息融合濾波算法的研究。
　　 對狀態(tài)以快速率均勻更新、觀測以慢速率非均勻采樣的離散隨機系統(tǒng)設計了一種非增廣的濾波算法。其中狀態(tài)更新率是觀測采樣率的整數(shù)倍。在數(shù)據(jù)塊下，以狀態(tài)更新點上的狀態(tài)均值作為觀測采樣點上的狀態(tài)值建立觀測采樣點上的狀態(tài)模型。應用卡爾曼濾波器推導出了觀測采樣點上

2、的狀態(tài)估值，進一步由射影理論推導了狀態(tài)更新點的狀態(tài)估值。分析了算法的穩(wěn)定性和穩(wěn)態(tài)特性。對多傳感器系統(tǒng)，基于矩陣加權次優(yōu)融合估計算法給出了分布式次優(yōu)融合狀態(tài)濾波器。
　　 對觀測在一個狀態(tài)更新周期內(nèi)至多采樣一次的非均勻采樣離散隨機系統(tǒng)設計了一種非增廣的濾波算法。當觀測在狀態(tài)更新點上采樣時，把狀態(tài)更新點的狀態(tài)作為觀測采樣點的狀態(tài)值;當觀測在狀態(tài)更新點之間采樣時，把相鄰兩狀態(tài)的平均值作為觀測采樣點上的狀態(tài)值。首先，根據(jù)前后采樣點的關系

3、建立了四種觀測采樣點狀態(tài)空間模型;然后，基于射影理論推導出觀測采樣點和狀態(tài)更新點的狀態(tài)估值;最后，對多傳感器系統(tǒng)，基于協(xié)方差交集(CI)算法給出了次優(yōu)融合狀態(tài)濾波器。
　　 對觀測在一個狀態(tài)更新周期內(nèi)至多采樣一次的非均勻采樣離散隨機系統(tǒng)設計了一種非增廣的濾波算法。在處理時同樣考慮到觀測在狀態(tài)更新點上和在狀態(tài)更新點之間兩種情況，但對觀測在狀態(tài)更新點之間采樣時將相鄰兩狀態(tài)的加權作為觀測采樣點上的狀態(tài)值，應用射影理論推導出局部單傳感器