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文檔簡介
1、燃煤鍋爐如何實(shí)現(xiàn)較高的鍋爐效率和降低的NOx排放成為電廠最關(guān)心的問題。通過燃燒優(yōu)化能夠很好的提高鍋爐效率和降低NOx排放量,所以本文研究的內(nèi)容具有重要的實(shí)際意義。
通過對(duì)大同二電廠前后墻對(duì)沖燃燒的7#鍋爐的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在劃分為特定工況(特定負(fù)荷區(qū)間,相似煤質(zhì)和外界環(huán)境溫度)的情況下,風(fēng)粉濃度和流速,二次風(fēng)量和燃盡風(fēng)量,減溫水流量和煙氣擋板開度的控制對(duì)燃燒狀況的影響是主要因素。通過清洗聚類的方法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,
2、找尋歷史上的運(yùn)行最優(yōu)區(qū)間,構(gòu)建出基于規(guī)則庫的燃燒優(yōu)化模型,并且在運(yùn)行中不斷完善這個(gè)模型,以保證其實(shí)時(shí)性。通過建立的燃燒優(yōu)化模型,控制相應(yīng)調(diào)節(jié)量來實(shí)現(xiàn)電廠的燃燒優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)方法是找到相應(yīng)的控制方案使運(yùn)行狀況迅速向最近的優(yōu)化區(qū)間靠近,通過DCS完成閉環(huán)控制,確保鍋爐盡量處在優(yōu)化區(qū)間內(nèi)運(yùn)行,以求達(dá)到歷史因素下的最優(yōu),完成電廠的優(yōu)化目標(biāo)。
利用支持向量機(jī)在小樣本學(xué)習(xí)上的優(yōu)越性,建立相應(yīng)的支持向量機(jī)燃燒優(yōu)化模型,用遺傳算法實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)
3、的尋優(yōu),通過建立的模型預(yù)測鍋爐的運(yùn)行狀況,本文實(shí)驗(yàn)證明支持向量機(jī)建立的模型具有很好的預(yù)測能力,并能找到客觀條件下的最優(yōu)?;诰垲惖臄?shù)據(jù)挖掘是對(duì)電站海量歷史數(shù)據(jù)的直接處理,可能會(huì)出現(xiàn)某些規(guī)則庫的操作量在電廠實(shí)際運(yùn)行中難以實(shí)際操作,而以支持向量機(jī)和遺傳算法的燃燒優(yōu)化建模的預(yù)測功能對(duì)其則是一個(gè)補(bǔ)充,兩者相輔相成。通過VisualC++編程實(shí)現(xiàn)燃燒優(yōu)化軟件的開發(fā),并在大同二電7#鍋爐投入使用,實(shí)現(xiàn)了多目標(biāo)優(yōu)化,提高了鍋爐效率和降低了NOx排放量
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