基于圖像序列的手勢識別研究.pdf

1、近年來，隨著人機交互技術(shù)快速發(fā)展，人機交互的方式也呈現(xiàn)出多樣化的趨勢?，F(xiàn)有的人機交互手段主要是基于鼠標和鍵盤，但是利用人的手勢與計算機進行交互的方式也逐漸興起，這種交互技術(shù)更加符合人類交流習慣。使用人的手勢進行人機交互的首要條件是對手勢進行識別，本文針對手勢的識別方法做了研究。
　　 本文主要是對計算機視覺條件下的基于圖像序列的手勢識別研究，計算機視覺采用的是單目攝像頭，通過攝像頭分別獲取靜態(tài)手勢和動態(tài)手勢的圖像序列，并分別對獲

2、取的圖像序列進行識別。在靜態(tài)手勢識別方面主要涉及到關鍵幀的提取、手勢的分割、手勢的特征提取、手勢的識別分類等領域，在手勢分割階段主要是通過膚色信息對圖像進行二值化，接著對二值化之后的圖像進行連通成分的構(gòu)造，然后再對圖像進行噪聲處理，包括膨脹、腐蝕、濾波等。提取出輪廓之后采用傅立葉描述子提取特征值，最后采用K近鄰的方式對特征進行分類。在動態(tài)手勢識別中首先要對動態(tài)手勢的軌跡進行跟蹤，采用的跟蹤算法是經(jīng)過改進的均值漂移算法，對跟蹤出的軌跡進行