用于人機(jī)交互的動(dòng)態(tài)手勢跟蹤算法研究.pdf

1、基于計(jì)算機(jī)視覺的手勢交互技術(shù)，因其自然性、簡潔性、豐富性和直接性的特點(diǎn)而成為人機(jī)交互技術(shù)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文主要從人機(jī)交互的角度出發(fā)，重點(diǎn)對手勢交互技術(shù)中的手勢跟蹤算法進(jìn)行研究。主要通過對手勢的自動(dòng)檢測與分割和多算法融合的手勢跟蹤算法的研究，提出更加準(zhǔn)確、快速的跟蹤算法，為后續(xù)的手勢交互技術(shù)奠定基礎(chǔ)。論文的具體研究工作有以下兩個(gè)方面:
　　 基于計(jì)算機(jī)視覺的手勢交互系統(tǒng)，手勢區(qū)域的檢測和分割對于整個(gè)系統(tǒng)相當(dāng)重要，其檢測效果的好壞

2、直接影響到后續(xù)算法的處理效果甚至整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定。針對現(xiàn)有算法在復(fù)雜環(huán)境下分割效果不太準(zhǔn)確的問題，通過采用多特征融合的方法對手勢區(qū)域進(jìn)行分割，提出一種基于多特征融合的目標(biāo)手勢區(qū)域檢測與分割方法。該方法首先通過序列圖像的運(yùn)動(dòng)信息提取出運(yùn)動(dòng)的區(qū)域，并對提取的區(qū)域進(jìn)行基于高斯膚色模型的膚色檢測，來提取運(yùn)動(dòng)的手勢區(qū)域。然后再對仍舊存在的錯(cuò)檢漏檢的區(qū)域通過區(qū)域增長的方法精確地分割出手勢區(qū)域。實(shí)驗(yàn)表明:該方法能夠更加準(zhǔn)確的檢測和分割出運(yùn)動(dòng)的手勢區(qū)域<

3、br>　　 在人機(jī)交互的過程中，目標(biāo)人手和計(jì)算機(jī)之間往往會(huì)因?yàn)殡S機(jī)的遮擋而導(dǎo)致跟蹤的失敗。另外，因人手形變、自遮擋以及跟蹤算法實(shí)時(shí)性不能滿足系統(tǒng)要求等問題，提出一種以實(shí)時(shí)性為目標(biāo)的基于粒子濾波和均值漂移算法相融合的運(yùn)動(dòng)手勢跟蹤方法。該方法結(jié)合手勢交互過程中手勢局部性運(yùn)動(dòng)的規(guī)律，當(dāng)人手在局部運(yùn)動(dòng)或運(yùn)動(dòng)緩慢時(shí)，利用均值漂移局部尋優(yōu)提高有效粒子數(shù)，并將粒子的均值漂移作為粒子的傳播來節(jié)省粒子的傳播過程，進(jìn)而提高了跟蹤算法的實(shí)時(shí)性和有效性。實(shí)驗(yàn)