混雜頻譜環(huán)境中壓縮頻譜感知設計.pdf

1、認知無線電是非授權用戶自主尋找并使用空閑頻譜的一種智能無線電技術，它的提出主要是為了解決無線通信對頻譜資源需求不斷增大和頻譜資源分配不佳之間的矛盾。頻譜感知作為認知無線電的關鍵技術，其性能的好壞直接影響著認知無線電功能的實現(xiàn)程度。在很多實際的頻譜感知環(huán)境中，頻譜環(huán)境混雜多變，這大大增加了次用戶之間的協(xié)作難度和完成協(xié)作所需的時長。針對混雜的頻譜環(huán)境，如何更加充分地利用頻譜感知系統(tǒng)中的隱藏信息，改進現(xiàn)有頻譜感知方法，提高頻譜感知的效率和可靠

2、性，是本文研究的主要內容。
　　在實際混雜頻譜環(huán)境中，為了能提高頻譜感知階段頻譜感知精確度，本文首先提出了一種基于簡化的置信傳播分組的多任務壓縮頻譜感知方法。通過利用基于簡化的置信傳播的次用戶分組算法，先從次用戶先前頻譜感知信息中提取相關參數(shù)，再利用置信算法對當前頻譜感知次用戶進行相似性分組；然后在分組內采用有較好恢復效果的多任務壓縮頻譜感知方法來完成感知任務，充分利用多任務次用戶間的頻譜環(huán)境的相似性來提高頻譜感知精確度。通過實驗

3、仿真，與現(xiàn)有頻譜感知方法比較，基于置信傳播的多任務壓縮頻譜感知方法能在保證較好虛警概率的前提下有著更好的正確檢測概率，具有較好的頻譜感知性能。
　　接著本文為了進一步提高頻譜感知的效率和可靠性，更深層次挖掘主次用戶空時先驗信息。提出了基于空時數(shù)據(jù)挖掘的協(xié)作壓縮頻譜感知方法。分別從時間和空間角度出發(fā)，對相鄰次用戶頻譜感知結果和次用戶先前的頻譜感知結果進行挖掘，挖掘出各結果的先驗參數(shù)信息并融合為最終的先驗參數(shù)，為當前次用戶頻譜感知服務