基于視頻序列的人體檢測和跟蹤技術研究.pdf

1、本文主要研究了基于視頻序列的人體檢測和跟蹤技術，該技術能夠應用在智能監(jiān)控，人體動作分析，人機交互，基于內(nèi)容的視頻檢索以及智能駕駛系統(tǒng)等領域中，其涉及到模式識別、人工智能、機器學習、計算視覺等學科，雖然基于視頻序列的人體檢測和跟蹤技術已經(jīng)經(jīng)歷了幾十年的快速發(fā)展，但是由于人體所具有的一些特性以及應用環(huán)境的復雜性，到如今很難找到一個快速、健壯的系統(tǒng)能夠快速、準確地檢測出人體和對運動人體進行跟蹤。本文分析了當前人體檢測和跟蹤的主要算法，在這些算

2、法的基礎上提出了一種利用人體幾何特征進行人體檢測的方法。該方法首先通過人臉檢測獲取人臉區(qū)域，然后利用人臉的高寬與人體的高寬關系來完成人體的檢測。對于運動人體的跟蹤本文利用Camshift算法對運動人體進行跟蹤。本文在對人體的檢測和跟蹤研究過程中，著重研究了人臉檢測的方法。本文的主要貢獻如下:
　　 1)本文分析和研究了當前主要的運動目標檢測算法，著重研究了背景減法進行運動目標檢測的方法，而且研究了常用的背景構建方法，提出了一種改

3、進的時間差分背景構建法，實驗表明該方法能夠很好的構建背景，以及具較好的適應性和魯棒性，利用該方法能夠很好地檢測出運動目標。
　　 2)運動人體的檢測和跟蹤屬于運動目標的檢測和跟蹤范疇，利用運動目標的檢測和跟蹤方法雖然也能對人體進行檢測和跟蹤，但是利用這些方法一般都很耗時，不僅不能夠高效檢測人體和對運動人體進行跟蹤，而且沒有利用人體所具有的特征。本文利用人體所具有的特征（人臉，眼睛）對人體進行檢測和跟蹤，通過對人臉和眼睛進行檢測，