基于小擾動信號的戴維南等值參數(shù)在線跟蹤算法.pdf

1、隨著電網(wǎng)互聯(lián)和電力需求的快速增長，電力系統(tǒng)運行接近極限狀態(tài)，一些大電網(wǎng)事故也表現(xiàn)出電壓失穩(wěn)的現(xiàn)象，電壓穩(wěn)定問題已經(jīng)成為電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的重要因素之一，電壓穩(wěn)定問題也得到了學(xué)術(shù)界越來越多的關(guān)注。
　　由于電網(wǎng)的互聯(lián)，電力系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)變得更加復(fù)雜，對整個電網(wǎng)的研究也越來越困難。經(jīng)過多年的研究，學(xué)者們提出了多種電壓穩(wěn)定的分析方法，發(fā)現(xiàn)其中面向負荷節(jié)點的戴維南等值方法，可以使電力網(wǎng)絡(luò)變成一個兩節(jié)點系統(tǒng)，可有效地化簡網(wǎng)絡(luò)，快速的對節(jié)點電

2、壓做出穩(wěn)定分析和評價。但是怎么去求取或者跟蹤準(zhǔn)確的戴維南等值參數(shù)成為分析系統(tǒng)運行狀態(tài)的關(guān)鍵。
　　目前對于戴維南等值參數(shù)的求取已有不少算法被提出，主要算法有潮流法、微分法、時域分析法、靈敏度法。本文對上述四種算法進行研究和分析，研究發(fā)現(xiàn)以上方法大都適用于負荷變化在10％以上的大擾動情況，對于變化在5%以下的小擾動情況卻并不適用。然而實際電網(wǎng)中出現(xiàn)幾率最大是小擾動狀況，以上算法難以保證對戴維南等值參數(shù)的準(zhǔn)確跟蹤。因此，研究電力系統(tǒng)電

3、壓變化在5%以下的小擾動情況下的戴維南等值參數(shù)的跟蹤具有現(xiàn)實的理論意義和價值。
　　本文給出了一種基于小擾動信號的戴維南等值參數(shù)跟蹤算法,該算法從電力系統(tǒng)在小擾動狀況下的小擾動暫態(tài)信號出發(fā)，建立了小擾動暫態(tài)信號和戴維南等值參數(shù)之間的聯(lián)系，構(gòu)造了含有暫態(tài)電壓電流信號的高階微分方程模型。本文選取粒子群優(yōu)化算法和最小二乘法求解高階微分方程模型。在Matlab/Simulink仿真平臺上進行算例仿真，仿真結(jié)果表明粒子群優(yōu)化算法比最小二乘法