基于多尺度分析的SAR圖像配準(zhǔn)融合.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar，SAR）憑借其全天候、極化方式多樣性、成像分辨率高的工作特點(diǎn)，成為了現(xiàn)代軍事偵查的重要探測裝置。但是單一的SAR成像信息不能滿足現(xiàn)代軍事對打擊目標(biāo)信息完整性和精確性的要求。隨著多源圖像配準(zhǔn)及融合技術(shù)的發(fā)展，具有高辨識度的光學(xué)圖像以及具有揭露高溫偽裝的紅外圖像成為了有力的互補(bǔ)信息。本文在多尺度分析的基礎(chǔ)上，針對相干斑抑制、SAR/光學(xué)圖像精配準(zhǔn)以及 SAR/紅外圖像融合展開研

2、究，主要完成如下工作：
　　針對全局濾波在相干斑抑制中的過平滑問題，以及變換域平滑濾波不足的問題，本文提出了基于曲波變換的非局部濾波方法。該方法將SAR圖像變換到曲波域，提取能量集中的低頻子帶系數(shù)進(jìn)行非局部濾波處理，從而既能夠有效的保持邊緣等信息，同時可以對均勻區(qū)域的相干斑處理并得到較好的抑制效果。經(jīng)過SAR實(shí)測圖像的實(shí)驗(yàn)證明，該方法解決了相干斑噪聲抑制過程中邊緣失真嚴(yán)重的問題，并且能夠較好的反映相干斑抑制后圖像的對比度。

3、　　針對圖像配準(zhǔn)過程中配準(zhǔn)參數(shù)迭代效率較低、相干斑噪聲作為虛假特征點(diǎn)影響配準(zhǔn)參數(shù)迭代穩(wěn)定性的問題，本文提出了個體最優(yōu)選取約束的精配準(zhǔn)算法，該方法首先對光學(xué)圖像采用小波分析，提取角點(diǎn)，通過像素遷移變換到SAR圖像中，根據(jù)梯度平方和的相似性測量準(zhǔn)則，優(yōu)化變換參數(shù)，采用多項(xiàng)式插值法對光學(xué)圖像插值重采樣，最終實(shí)現(xiàn)了SAR/光學(xué)圖像精配準(zhǔn)。經(jīng)過實(shí)測圖像的實(shí)驗(yàn)證明，該方法能夠減少虛假特征點(diǎn)的個數(shù)，提高變換參數(shù)的搜索效率，實(shí)現(xiàn)高精度配準(zhǔn)。