X射線圖像中目標增強與檢測方法的研究.pdf

1、如今，隨著X射線平板探測器成像技術(shù)的提高，X射線實時數(shù)字成像檢測技術(shù)得到迅速發(fā)展?；趫D像的目標檢測與識別已經(jīng)成為X射線無損檢測的重要方向，以此為基礎(chǔ)的自動缺陷檢測、識別和評判具有廣泛的應(yīng)用前景。然而，現(xiàn)有檢測方法中依然存在著一些問題:其一，對于薄厚差異較大的工件進行X射線檢測時，傳統(tǒng)固定單一電壓下進行透照方法易在工件較厚的部分出現(xiàn)欠曝光現(xiàn)象，在工件較薄的部分出現(xiàn)過曝光現(xiàn)象，導(dǎo)致透照圖像無法反映出工件的全部結(jié)構(gòu)信息。其二，雖然X射線目標

2、檢測技術(shù)在工業(yè)缺陷檢測中有著廣泛的應(yīng)用，但其自動化水平依然較低。以汽車輪轂缺陷檢測為例，該檢測大多是依據(jù)檢測工人根據(jù)射線圖像進行人工缺陷判定，不僅耗時耗力而且其準確率也難以保障。因此，本文針對這兩個問題進行了相應(yīng)的研究。
　　針對薄厚差異較大工件的無損檢測，本文借鑒可見光成像領(lǐng)域內(nèi)基于多曝光圖像融合的高動態(tài)范圍圖像的合成技術(shù)，首先對待檢測工件進行多電壓透照成像，其次依據(jù)不同電壓圖像中像素點的灰度值、局部對比度、局部信息熵等信息構(gòu)造

3、融合權(quán)重圖，通過對不同電壓圖像進行多尺度分解并依據(jù)權(quán)重圖進行圖像融合，從而合成出一張能反映出工件完整結(jié)構(gòu)信息的高動態(tài)范圍X射線圖像。最后，為了在傳統(tǒng)低動態(tài)范圍的顯示設(shè)備上準確顯示出高動態(tài)圖像，本文在傳統(tǒng)色調(diào)映射技術(shù)上進行了改進，增強了圖像局部細節(jié)，使得圖像顯示效果明暗層次分明，結(jié)構(gòu)清晰。
　　針對X射線汽車輪轂的自動缺陷檢測，本文首先提出了基于圖像信息的ROI(Regionofinterest)自動標示方法，與傳統(tǒng)ROI標示相比，