基于特征匹配的人臉跟蹤算法.pdf

1、隨著科技技術的不斷發(fā)展，信息技術的不斷提升，人臉跟蹤研究在智能監(jiān)控、人際交互、軍事等領域逐漸凸顯其重要的應用價值。它的技術涉及多個學科，成為了計算機視覺、模式識別和圖像處理的研究熱點，不論是在理論上還是應用方面都具有重要的研究意義。然而，在跟蹤的過程中卻面臨著光照變化、環(huán)境雜亂和跟蹤中類似物體的遮擋等問題的影響。在本文中，通過分析前人的相關研究成果，提出了在跟蹤中所面臨的問題，并對解決問題的辦法進行了探討。研究的主要工作是如何找到自適應

2、的特征來對目標進行建模，并在跟蹤算法的基礎上，通過模型來匹配要跟蹤的目標，防止目標在發(fā)生遮擋時跟蹤丟失。主要的研究工作可以概括為以下幾部分：
　　首先，介紹了人臉跟蹤技術的相關研究及現(xiàn)狀，并簡單的描述了不同的跟蹤算法以及其相關的應用；接著介紹了人臉跟蹤算法的相關技術和研究，并分析了CAMSHIFT算法的基本原理以及跟蹤目標時的具體步驟，然后描述了人臉特征的描述方法；最后對遮擋的問題進行了相關敘述，同時提出了一些解決遮擋問題的辦法。

3、
　　其次，提出了基于SURF算法匹配目標的人臉跟蹤算法：為了解決CAMSHIFT算法在遮擋時跟蹤丟失和在跟蹤時對顏色信息敏感而影響跟蹤的問題，提出了通過特征點匹配來查找要跟蹤的目標。通過采用快速魯棒特征SURF算法尋找反映圖像信息的局部突出的角點為特征點，并通過快速近似最近鄰匹配FLANN算法來匹配正確的目標，最后通過獲得的特征點位置和方向信息來約束CAMSHIFT算法，達到穩(wěn)定跟蹤目標的目的。
　　同時，為了更全面的描述