基于ASM與AAM的人臉特征定位與匹配算法研究.pdf

1、近年來，人臉識別技術(shù)因具有非侵?jǐn)_性、采集設(shè)備簡單等優(yōu)點(diǎn)而成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，但人臉的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜且會受到表情、光照等很多因素的干擾，導(dǎo)致人臉識別還未取得十分滿意的結(jié)果。人臉識別系統(tǒng)的一般模型分為人臉檢測、特征定位與提取和分類識別三個(gè)階段，其中特征定位與提取又是整個(gè)人臉識別算法的基礎(chǔ)，其精度對算法的性能影響很大，所以它的研究具有重要意義。 本文以經(jīng)典的可形變模型-主動形狀模型（Active Shape Model，簡稱ASM）與主

2、動表觀模型（Active Appearance Model，簡稱AAM）為基礎(chǔ)，首先深入分析它們的算法思想和一些重要步驟，著重關(guān)鍵特征點(diǎn)的定位和圖像紋理匹配的研究。其次，在詳細(xì)對比兩個(gè)模型的搜索算法與分析它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出一種把全局和局部特征結(jié)合起來的新合成搜索算法。算法通過引入圖像能量的方法對結(jié)合過程進(jìn)行分析，選取形狀參數(shù)作為全局能量與局部能量的結(jié)合點(diǎn)，并且讓結(jié)合的權(quán)值隨搜索過程自適應(yīng)調(diào)節(jié)。最后，在討論模型的各個(gè)階段同時(shí)，