基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深基坑變形預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、近年來,隨著城市化擴(kuò)張速度的加快，地上空間的日益匱乏，越來越多的高層建筑需要建造地下室以及地下停車場等配套設(shè)施，深基坑工程就成為不可避免的研究對象。它的穩(wěn)定與否不僅關(guān)系的上部結(jié)構(gòu)的安全，還會對周邊建筑物的變形產(chǎn)生影響。深基坑的變形受很多因素的影響，例如圍護(hù)結(jié)構(gòu)的影響因素、施工工況與時空影響因素及環(huán)境影響因素等，同時很難確定某種因素在變形時的主導(dǎo)作用。因此，深基坑的變形很難用統(tǒng)一的經(jīng)驗公式或力學(xué)模型來進(jìn)行計算。
　　本文針對深基坑工

2、程變形預(yù)測問題，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)秀的非線性映射能力，能夠大規(guī)模并行處理未經(jīng)過訓(xùn)練的、有干擾的或不完全的數(shù)據(jù)的特點，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于深基坑工程的變形預(yù)測。其中，針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些缺陷，建立了經(jīng)遺傳算法優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，應(yīng)用于深基坑變形預(yù)測。將二者結(jié)合起來不僅能發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化映射能力，而且使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很快的收斂性以及較強的學(xué)習(xí)能力，理論上適用于解決深基坑變形這一非線性復(fù)雜問題。
　　同時，以遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值