基于特征點的紅外圖像拼接研究.pdf

1、圖像拼接技術作為數(shù)字圖像處理中一項非常重要的分支，在各個領域都占據(jù)著(導)地位。它的任務在于將多張具有一定重疊部分的圖像，組成一幅大視野、高分辨率且無縫隙的完整圖像。隨著科技的發(fā)展，圖像拼接技術被廣泛應用于全景圖拼接、醫(yī)學成像、視頻檢索與壓縮、物體三維重建等領域。特別是在軍事領域，一般將紅外圖像拼接技術應用于弱小紅外目標的搜索跟蹤、紅外預警、目標識別與探測、周視掃描等軍事戰(zhàn)略和戰(zhàn)術中。
　　 本文首先介紹了圖像拼接技術的研究意義

2、和目的、應用領域和研究現(xiàn)狀，同時更針對紅外圖像，對其進行拼接的應用做了相應的背景介紹。然后對圖像拼接相關的基礎理論知識，包括計算機視覺的三種坐標系、圖像的模型變換等進行了完整的描述。接著對圖像拼接的流程做了總結，對拼接過程中采用的關鍵技術進行了介紹，更著重提出在紅外圖像拼接中應該注意的問題。
　　 在基于特征點的紅外圖像拼接中，對傳統(tǒng)的特征點檢測與提取方法做了細致的研究，并且分析了各種方法的優(yōu)缺點。然后對常用的圖像配準方法做了分

3、析，并且結合紅外圖像的特點，在現(xiàn)有方法的研究基礎上，提出了一種將相位相關法與Harris角點法結合使用的改進圖像配準的方法。該方法先通過相位相關法得到位移量，將它作為先驗信息，再應用到局部的Harris角點檢測中。這樣不僅縮短了角點檢測的時間，同時還降低了誤檢率。然后利用NCC法進行特征點匹配，再通過魯棒性較高的RANSAC提純匹配點對，選擇映射模型計算出變換矩陣，完成圖像的配準。最后在漸進漸出加權法的基礎上，提出了改進的合成算法，以達